Biz talabalar va o‘qituvchilar turli mexanizmlar va vositalardan, jumladan sun’iy intellekt vositalaridan kontent yaratish uchun faol foydalanayotganini kuzatdik.
Sun’iy intellekt vositalari nisbatan yaqinda paydo bo‘lishiga qaramay, ular ta’lim jarayonining ajralmas qismiga aylanib ulgurdi. Talabalar va o‘qituvchilar ushbu vositalardan foydalanadi, chunki ular juda samarali, tezkor va katta hajmdagi ma’lumotlarga ega. Biroq, sun’iy intellekt vositalaridan foydalanish bilan bog‘liq muayyan xavflar ham mavjud.
Bizning hisobotimiz sun’iy intellekt tomonidan yaratilgan matn ehtimolligini va har bir matn bo‘lagining aniq ehtimolligini kuzatib boradi, bu esa bo‘laklarni rang bilan ajratadi. Har bir rang sun’iy intellekt yoki inson tomonidan yozilgan matn ehtimolligini bildiradi. Hisobotda har bir bo‘lakning sun’iy intellekt ehtimollik koeffitsienti bilan birga ro‘yxati ko‘rsatiladi.
Agar matn yashil bo‘lsa, uning sun’iy intellekt tomonidan yozilganligi ehtimoli minimal; agar qizil bo‘lsa, sun’iy intellekt tomonidan yozilganligi ehtimoli maksimal.
Ushbu ranglar qo‘lda o‘zgartirilishi yoki qabul qilinishi yoki rad etilishi mumkin emas. Matnning sun’iy intellekt tomonidan yaratilganligi ehtimolligi eng ilg‘or texnologiyalarni ifodalovchi modullar va algoritmlar tomonidan tekshiriladi.
StrikePlagiarism.com ingliz, xitoy (mandarin), hind, ispan, fransuz, arab, portugal, indonezcha (Bahasa), urdu, nemis, vetnam, filipin (tagalog), malay, tamil, italyan, xmer, polyak, golland, rumin, yunon, vengr, chex, shved, daniy, slovak, norveg, fin, litva, eston va boshqa 100 dan ortiq tilda sun’iy intellekt yordamida yaratilgan kontentni aniqlaydi, betakror tahliliy aniqlikni ta’minlaydi va akademik halollikni himoya qiladi.
Modul o‘qitilgan model usulidan foydalanadi va bir nechta modellarni, jumladan, o‘zgartirilgan BERT modelini qo‘llaydi, bu esa kontent sun’iy yoki original ekanligini bashorat qilishga yordam beradi. Sun’iy intellekt millionlab matnlar — ham sun’iy intellekt tomonidan yaratilgan, ham inson tomonidan yozilgan — asosida o‘qitilib, ularni farqlashni o‘rgangan. Har bir o‘qitish jarayonidan keyin yangi model yaxshilanib yoki yo‘qligini baholash uchun katta hajmdagi test ma’lumotlari ishlatiladi.
Lingvistik tahlil
Sun’iy intellekt tomonidan yaratilgan matnlar naqsh asosida shakllantirilgani sababli, ularda takrorlanuvchi iboralar, g‘ayrioddiy sintaksis yoki inson yozuviga xos bo‘lgan nozikliklarning yetishmasligi kuzatilishi mumkin.
Statistik tahlil
Ko‘plab platformalar statistik modellar yordamida matnning murakkablik darajasi, gap tuzilishi va lug‘at qo‘llanilishini baholab, uni sun’iy intellekt yozganmi yoki yo‘qligini aniqlaydi. Sun’iy intellekt tomonidan yaratilgan matnlar odatda bir xilda tuzilgan gaplarga ega bo‘lib, ularning uzunligi ham inson yozuviga nisbatan ancha izchil bo‘ladi.
Mashina o‘rganish modellari
Mashina o‘rganish modellari (masalan, Originality.AI) inson tomonidan yozilgan va sun’iy intellekt tomonidan yaratilgan matnlarni ajratishni o‘rganish uchun qo‘llaniladi. Ular yuqorida aytib o‘tilgan usullarni qo‘llab, matnning sun’iy intellekt tomonidan yozilganiga ishora qiluvchi xususiyatlarini aniqlashga harakat qiladi.
Modul GPT-3, GPT-3.5, GPT-4.0, GPT-Plus, GPT-Search va ChatGPT tomonidan yaratilgan matnlarni aniqlashda 94% dan yuqori aniqlikka ega. Biroq, u mukammal emas va xatoliklar har doim bo‘lishi mumkin.
Muallifning faqat bitta hujjati bo‘yicha xulosa chiqarish o‘rniga, uning bir nechta hujjatlarini tahlil qilish ancha to‘g‘ri, samarali va xavfsizroq bo‘ladi.
Hujjatning uzunligi muhim ahamiyatga ega — hujjat qanchalik uzun bo‘lsa, natijaning aniqligi shunchalik yuqori bo‘ladi.
Tavsiya etilgan AI ehtimollik koeffitsienti (AIPC) 60% dan yuqori bo‘lishi kerak. Agar AIPC 80% dan yuqori va o‘xshashlik koeffitsienti (SC) 20% dan past bo‘lsa, hujjatni batafsil tahlil qilish tavsiya etiladi.