FAQ

Якщо ви є адміністратором або керівником департаменту, ви можете створювати акаунти типу деканат, студент або викладач. Їх можна імпортувати за допомогою XLS або вводити вручну. Перед імпортом файлу з даними користувачів адміністратор повинен створити організаційні одиниці, назви яких мають відповідати антиплагіатній системі. У разі помилки в імені електронної адреси або організаційної одиниці, система покаже помилки у файлі, який буде завантажено після імпорту. Помилки відображаються в крайньому правому стовпці.

Інтерактивний звіт про схожість доступний кожному користувачу у форматі, який можна редагувати, або у форматі, який не можна редагувати, залежно від типу користувача. Звіт доступний для студента лише у форматі, який не можна редагувати, тому студент не може змінювати значення коефіцієнта схожості. Звіт про схожість доступний у списку документів в обліковому записі користувача.

Якщо ви забули свій пароль, натисніть кнопку «Ви забули пароль». Введіть адресу електронної пошти, яку ви використовували для входу в свій обліковий запис Strikeplagiarism.com, і натисніть кнопку «Скинути пароль». Система автоматично згенерує електронний лист з посиланням, яке ви повинні використати, щоб отримати новий пароль.

"Щоб видалити свій обліковий запис, зареєстрований на сайті StrikePlagiarism.com як індивідуальний користувач, скористайтеся опцією «Видалити», яка доступна в обліковому записі користувача в розділі «Редагувати дані користувача».
Якщо ваш обліковий запис був створений адміністратором організації, то тільки адміністратор може його видалити. Будь ласка, зв'яжіться з нами, якщо адміністратор організації не відповідає на ваші запити."

"У нашій системі доступна опція «Пошук перекладеного плагіату». Система підтримує понад 100 мовних комбінацій.
Для використання цієї функції, будь ласка, зв'яжіться з нами, і ми активуємо її для вас. Зверніть увагу, що перекладений текст не є оригіналом, і всі виявлені збіги потребують ретельного аналізу."

Так! Наша система розпізнає понад 200 мов, включаючи німецьку, португальську, італійську, французьку, норвезьку, китайську, іспанську, урду, шведську, нідерландську, арабську, іврит, грецьку, турецьку, в'єтнамську, філіппінську, індонезійську, болгарську, румунську та багато інших мов. Якщо у вас виникнуть питання чи сумніви, будь ласка, звертайтеся до нас!

"Так, наша система здатна розпізнавати текст, згенерований штучним інтелектом, з точністю понад 94%.
Ми співпрацюємо з кількома провідними світовими постачальниками алгоритмів пошуку контенту, створеного штучним інтелектом, тому наш пошук є надзвичайно ефективним. Система розпізнає тексти, створені за допомогою інструментів штучного інтелекту, не лише англійською, але й іспанською, німецькою, португальською, французькою, нідерландською, шведською та іншими мовами."

"Усі типи облікових записів (адміністратор, адміністратор підрозділу, деканат, студент) мають можливість завантажувати документи для перевірки. Документи для перевірки можуть бути завантажені різними способами:

- Через обліковий запис користувача, якщо адміністратор додав певну кількість перевірок на баланс користувача. Користувач може завантажувати документи для перевірки в межах цієї кількості,
- Через завдання як «студент», якщо студент був запрошений до виконання завдання. Студент може завантажити документ до завдання лише один раз. Однак, якщо експерт повернув роботу для перевірки, студент може завантажити її повторно,
- Через завдання як «Викладач» (керівник) або «Деканат», імпортуючи документи та заповнюючи метадані авторів,
- Через LMS (Moodle, Canvas, Brightspace, OJS, Blackboard, Schoology тощо)."

Обробка документів і пошук схожостей зазвичай займає кілька хвилин. Під час сесії цей процес може тривати трохи довше, ніж зазвичай. Таким чином, ми докладаємо всіх зусиль, щоб перевірка виконувалася ефективно та з пошуком по всіх доступних ресурсах.

"Усі документи перевіряються та зберігаються нашою системою відповідно до вимог GDPR. Тобто вони зберігаються у вашому обліковому записі в нашій системі. Усі документи та особисті дані захищені та анонімізовані. Наші сервери розташовані в країнах ЄС (Франція, Польща та Німеччина). Усі дані зберігаються лише на період перевірки на плагіат, а після завершення послуги та закінчення контракту з клієнтом усі дані назавжди видаляються.

У деяких випадках, за запитом клієнта, дані можуть зберігатися на серверах клієнта з використанням системи ASAP або Внутрішнього модуля пошуку."

Для використання антиплагіатної системи через API вам потрібно зв'язатися з нами. Ми створимо корпоративний обліковий запис і надамо API-ключ. Якщо ви хочете використовувати нашу систему через Moodle або іншу LMS, будь ласка, зв'яжіться з нами, і ми вам допоможемо. Для Moodle спочатку необхідно завантажити наш плагін із moodle.org, після чого ми створимо API-ключ і допоможемо з налаштуванням.

Інтерактивний звіт про схожість для текстів, які були перевірені за допомогою модуля «пошук перекладеної схожості», також знаходиться в списку документів. Звіти, створені за допомогою модуля пошуку перекладеної схожості, позначені у верхньому правому куті звіту, де відображається мовна комбінація, яка була використана під час перевірки. Ці дані також доступні в деталях документа, якщо ви натиснете на назву документа в списку документів.

"Для покращення якості роботи, її оригінальності та зниження рівня схожості недостатньо змінювати порядок слів, оскільки наша система виявить такий спосіб перефразування.
Ми рекомендуємо серйозно підходити до процесу перефразування, викладати матеріал своїми словами та не забувати вказувати автора, якщо фрагмент тексту підпадає під авторське право, тобто належить певному автору. Основною метою перевірки є запобігання плагіату та віддання належної шани авторам, чиї матеріали були використані."

Для перевірки вашої роботи на наявність контенту, створеного штучним інтелектом, ви можете перевірити її індивідуально, зареєструвавшись на порталі StrikePlagiarism.com, або через корпоративний обліковий запис, придбавши підписку. Щоб придбати підписку від імені організації, надішліть свій запит через форму, доступну за посиланням – контактна форма.

 Звіт подібності

"Коефіцієнт схожості означає співвідношення знайденого схожого тексту до загального обсягу тексту у відсотках. Тобто, якщо коефіцієнт схожості становить 16%, це означає, що 16% усього тексту було знайдено як схожий. Коефіцієнт цитувань відноситься до співвідношення тексту, взятого в лапки (у формі цитат), щодо загального обсягу тексту. Коефіцієнт схожості не вказує на наявність плагіату в роботі, а лише на ступінь схожості. Наприклад, якщо текст, знайдений в Інтернеті (виділений зеленим), є фрагментом закону або правового акта, то цей фрагмент не може бути плагіатом. Якщо ж текст, знайдений у базі даних (виділений червоним), є авторським, але належним чином процитованим і посилання є легітимним (з правильним автором), то цей фрагмент також не можна вважати плагіатом. Однак, якщо фрагмент тексту знайдений, скажімо, в Інтернеті або в базі даних, підпадає під авторське право, але не процитований, тоді цей фрагмент є плагіатом.

Коефіцієнт цитувань (QC) відображає текст, включений в лапки. QC виділяє текст фіолетовим кольором. Він не вказує на якість роботи й використовується виключно для інформаційних цілей.

SC 1 і SC 2 відрізняються один від одного тим, що SC 1 ділить схожий (знайдений у всіх джерелах) текст на сегменти з 5 слів, а SC 2 — на сегменти з 25 слів. SC 2 створений для того, щоб показати обсяг подібного тексту, що складається з великих блоків тексту."

Якщо викладач помічає фрагменти тексту, які потребують виправлення, він може залишити коментар у звіті про подібність, натиснувши кнопку «Коментар» на правій стороні Інтерактивного звіту про подібність. Усі залишені коментарі будуть доступні студенту у списку коментарів у звіті про подібність. Якщо студенти не мають доступу до системи, звіт про подібність з коментарями можна надіслати їм, скориставшись опцією пересилання звіту, яка доступна у правій частині Інтерактивного звіту про подібність. Якщо студенти мають доступ до системи, тобто мають облікові записи, достатньо запросити їх до завдання, щоб вони могли завантажити необхідний документ. Після того як викладач поверне роботу на доопрацювання, натиснувши кнопку «Зберегти | Відправити» у верхньому правому куті звіту, система надішле звіт на електронну адресу студента та в його обліковий запис у нашій системі.

Щоб переглянути детальнішу інформацію, пов'язану з наявністю тексту, створеного штучним інтелектом, у проаналізованій роботі, необхідно відкрити Інтерактивний звіт про подібність, перейти на вкладку «Пошук контенту, створеного ШІ», та натиснути «Деталі».

Наприкінці роботи необхідно написати фразу «Бібліографія» будь-якою мовою та пронумерувати список.

Our anti-plagiarism system has an Originality Coefficient, which can be added upon request. 

Так, така можливість існує.

«Список прийнятих фрагментів» у звіті про подібність відображає перелік фрагментів, які були прийняті керівником і виключені з коефіцієнта подібності з різних причин.

"Для початку найкраще використовувати Інтерактивний звіт про подібність, оскільки HTML або PDF звіти про подібність не допоможуть вам виявити плагіат. Для пошуку плагіату слід звернути увагу на те, чи є фрагмент тексту авторським (правовий акт, фольклор, загальновідомі концепції та визначення тощо). Далі важливо перевірити, чи правильно вказано авторство фрагмента і чи оформлено його відповідно до загальноприйнятих правил цитування. Також необхідно перевірити, чи правильно вказане ім’я автора, оскільки ваш автор (студент) міг помилково зробити посилання на іншого автора. Отже:

Якщо автор не вказаний, але фрагмент тексту безсумнівно належить певному автору, то цей фрагмент є плагіатом.
Якщо ім’я автора вказане неправильно, цей фрагмент також вважається плагіатом.
Якщо один фрагмент тексту процитовано правильно, а інший фрагмент того ж автора не має посилання або вказаний неправильний автор, то цей фрагмент також вважається плагіатом, навіть якщо частина джерела вказана правильно.
Як видно, відсоток подібності не відіграє вирішальної ролі в цьому аналізі."

Коефіцієнт ймовірності штучного інтелекту (AIPC) відображає ймовірність того, що текст був написаний машиною, виражену у відсотках. Тобто, якщо AIPC становить 34%, це означає, що ймовірність того, що текст був створений штучним інтелектом, дорівнює 34%. Оцінка ймовірності формується на основі алгоритмів пошуку контенту, створеного ШІ, які дуже ефективно визначають, чи був текст написаний людиною або машиною. Оскільки текст може бути змішаним або перекладеним, алгоритм пошуку контенту ШІ розділяє весь текст на невеликі фрагменти та відображає ймовірність для кожного з них. Це полегшує експерту та викладачу знаходити фрагменти з високою ймовірністю того, що вони були створені інструментом штучного інтелекту.

"Звіт про подібність відображає джерела з різних баз даних, об'єднуючи їх у групи:

Джерела з наукової бази даних RefBooks,
Джерела з університетської бази даних, так званої «домашньої бази даних»,
Джерела з баз даних інших партнерів,
Джерела з відкритих інтернет-ресурсів."

Слід використовувати наступні лапки: «...» або "...".

Антиплагіатна система відображає перевищення порогових значень, які були встановлені Системним Адміністратором у розділі «Налаштування». Ви можете задати одне значення для SC 1 і 2, а також різні значення для різних типів документів у іншому розділі — «Типи документів».

Звіт про подібність можна завантажити у форматі HTML або PDF у повній та скороченій версії. Завантажений звіт про подібність не буде інтерактивним, тому змінювати значення SC шляхом виключення або прийняття фрагментів буде неможливо.

Звіт про подібність можна завантажити у форматі HTML або PDF у повній та скороченій версії. Завантажений звіт про подібність не буде інтерактивним, тому змінювати значення SC шляхом виключення або прийняття фрагментів буде неможливо.

Кольори у звіті про подібність не вказують на наявність або відсутність плагіату. Червоний текст означає, що схожий фрагмент був знайдений у партнерських базах даних, помаранчевий вказує на те, що фрагмент знайдено в базі даних RefBooks, зелений означає, що фрагмент знайдений серед відкритих інтернет-джерел. Якщо текст синій, це означає, що ви вибрали всі фрагменти з одного джерела. Фіолетовий текст вказує на те, що фрагмент був процитований. Якщо фрагменти тексту мають різні відтінки одного кольору, це означає, що вони знаходяться в різних місцях і не йдуть один за одним у джерелі.

Щоб виключити фрагменти з коефіцієнта подібності (SC), просто відкрийте Інтерактивний звіт про подібність (не звіт у форматі PDF або HTML) і натисніть на будь-який фрагмент. Після цього з'явиться діалогове вікно, яке запропонує вам виключити лише невеликий обраний фрагмент або всі фрагменти з цього джерела.

Студент може побачити коментарі, залишені викладачем, у нижній лівій частині звіту про подібність (інтерактивний, PDF і HTML).

Система здатна розпізнавати понад 100 різних маніпуляцій з текстом. Існує так багато видів маніпуляцій, що ми вирішили відображати у звіті про подібність лише найчастіші з них, включаючи використання літер з іншого алфавіту, мікропробіли, білі символи та розтягнення. Наша система дуже успішно протидіє маніпуляціям з текстом і є найкращою у світі в цьому аспекті.

"Кнопка «Зберегти | Відправити» у верхньому правому куті Інтерактивного звіту про подібність виконує кілька функцій:
1. Дозволяє зафіксувати рішення щодо документа, наприклад, якщо експерт або керівник вирішив прийняти роботу, дискваліфікувати її або повернути на доопрацювання.
2. Після прийняття рішення статус звіту змінюється, відображаючи прийняте рішення. Таким чином, студент або автор може побачити у своєму списку документів, яке рішення було прийнято щодо роботи. Ця функціональність допомагає під час перевірки великої кількості робіт одним викладачем. Крім того, система надсилає звіт про подібність і інформацію про рішення автору, який завантажив документ, на електронну пошту."

Текст, виділений жовтим кольором у самому джерелі (після того, як ви відкрили джерело у звіті про подібність), вказує на те, що схожий фрагмент був знайдений у роботі, яка аналізується. Ми спростили процес аналізу, завантаживши всі джерела у звіт і відобразивши їх на лівій стороні. Тобто, натиснувши на джерело, система відкриє повний текст джерела зліва та виділить усі схожі фрагменти жовтим кольором. Якщо джерело є веб-сторінкою, натиснувши на жовтий фрагмент, система відобразить його у проаналізованій роботі. Таким чином, експерт або науковий керівник витрачає значно менше часу на аналіз джерел, порівняння їх із документом, що аналізується, а також на перевірку того, наскільки легітимно автор процитував джерело.

Експерт або керівник може додати коментарі до звіту про подібність. Для додавання коментаря потрібно відкрити Інтерактивний звіт про подібність і вибрати опцію «Коментування» на правій стороні звіту.

Система здійснює пошук серед величезної кількості джерел (понад 2 мільярди вебсайтів, 200 мільйонів документів), які можуть бути доступними в певний момент часу, але через деякий час можуть стати недоступними для системи з об'єктивних причин. До таких причин можуть належати: недоступність вебсайту або бази даних, видалення даних з вебсайту, бази даних тощо.

Перехресна перевірка — це порівняльний аналіз робіт, завантажених до завдання. Система показує, які фрагменти робіт збігаються між собою, навіть якщо роботи не були додані до бази даних.

Бази даних

"Перевірка на плагіат здійснюється у наступних базах даних:

- База даних клієнта,
- Бази даних інших клієнтів-партнерів, без права доступу до змісту документів і без зазначення імен авторів,
- Відкриті інтернет-джерела,
- Наукова база даних RefBooks, яка містить мільйони наукових публікацій, дисертацій та інших типів робіт різними мовами."

"Система відображає схожий фрагмент у джерелі для спрощення процесу пошуку контенту, аналізу роботи та її оцінювання.

Документ можна вилучити з бази даних без видалення його із системи, вибравши опцію «Вилучити з бази даних» у списку документів у розділі «Дії». Викладачі та адміністратори можуть видалити документ з бази даних."

Документ можна вилучити з бази даних без його видалення із системи, вибравши опцію «Вилучити з бази даних» у списку документів у розділі «Дії». Викладачі та адміністратори можуть вилучити документ з бази даних.

Дані користувачів у нашій системі зашифровані та захищені відповідно до вимог GDPR. Усі дані анонімізовані. Система пройшла всі необхідні тести й сертифікована за стандартом ISO 27001:2023.

"Документи можуть бути передані до системи StrikePlagiarism.com кількома способами:

Доступ через FTTP до секції бази даних на сервері клієнта, з якого ми перенесемо дані на наш сервер,
Використання Google Drive і окремого файлу Excel з метаданими,
Ручне завантаження користувачами безпосередньо в облікові записи StrikePlagiarism.com.
Немає жодних обмежень. До бази даних StrikePlagiarism.com можуть бути додані лише документи у форматах, що читаються, таких як Doc, Docx, PDF, RTF тощо."

Адміністратор системи, а також наша технічна підтримка можуть видаляти документи та всю базу даних.

Система здійснює пошук схожостей з пріоритетом для внутрішньої бази даних; якщо документ було знайдено в базі даних, система не буде шукати той самий текстовий фрагмент або документ серед відкритих інтернет-джерел. Іноді система не знаходить деякий текст, незважаючи на те, що схожий фрагмент є в Інтернеті. Як правило, причиною може бути те, що проаналізований фрагмент дуже короткий, наприклад, кілька речень. Ми намагаємося не включати велику кількість коротких фрагментів до звіту про подібність, оскільки вони не є значними для аналізу плагіату. Ще однією причиною може бути «невидимість» джерела для нашого пошукового механізму. У такому випадку ми просимо вас звернутися до нас для подальшої індексації ресурсу.

Так, система здійснює пошук серед документів, знайдених також у Scopus, Web of Science, EBCO тощо. База даних містить документи від провідних наукових видавництв, таких як Oxford University Press, Hindawi, Nature, Biomed, Springer, BMC тощо. Усього система має доступ до матеріалів з понад 20,000 наукових журналів і більш ніж 5,000 видавництв.

"Документи додаються до бази даних трьома способами:

За допомогою кнопки зворотного зв’язку, доступної у звіті про подібність, при виборі опції «Прийняти»,
Автоматично через певну кількість днів, яка встановлюється системним адміністратором,
Автоматично відразу після перевірки."

Доступ до документів і персональних даних обмежений. Таким чином, користувачі інших клієнтів не можуть отримати доступ до ваших даних або змісту вашої роботи. Під час порівняння документів один з одним і знаходження схожостей між документами користувачів різних клієнтів, ми відображаємо лише назву роботи, назву організації та дату публікації у звіті про подібність, анонімізуючи інформацію.

База даних користувачів зберігається в ЄС (Німеччина, Франція, Польща). Ми використовуємо ресурси серверів OVHcloud. Дані користувачів зі США зберігаються на ресурсах AWS.

Дані документів зберігаються в базі даних StrikePlagiarism.com протягом терміну дії договірних зобов’язань. Усі дані користувачів і документи повинні бути назавжди видалені з бази даних StrikePlagiarism.com відповідно до вимог GDPR.

Можна перевіряти документи з бази даних клієнта без передачі їх до бази даних StrikePlagiarism.com. Для цього документи мають бути доступні для пошуку в Інтернеті. Однак ми не гарантуємо, що всі документи будуть знайдені, оскільки в певний момент часу сайт із документами клієнта може бути недоступний через динаміку Інтернету та інші причини. Як альтернативу, ми пропонуємо встановлення нашого пошукового модуля в базі даних клієнта, таким чином пошук буде здійснюватися на сервері клієнта без передачі документів до бази даних StrikePlagiarism.com. Пошуковий модуль надішле нам доступні метадані знайденого документа для відображення їх у звіті про подібність.

Як правило, процес перевірки виконується за кілька хвилин. Перевірка документа обсягом понад 100 сторінок займає більше часу, ніж документа на 10 сторінок. Чим більший документ, тим довше триває перевірка. На швидкість перевірки також впливає сезонний фактор. Під час літніх та зимових сесій документи перевіряються трохи довше, ніж зазвичай. Таким чином, ми просимо наших клієнтів враховувати ці фактори та перевіряти документи заздалегідь, задовго до дедлайнів.

Завдання

"Модуль ""Завдання"" дозволяє більш ефективно організувати процес перевірки численних студентських робіт на плагіат, встановлювати дедлайни, зараховувати студентів певних груп (класів) до завдання, контролювати процес завантаження робіт та переглядати список документів для конкретного завдання. Однією з головних переваг є сповіщення про статус роботи, яке надсилається безпосередньо студенту, який завантажив документ.

Модуль ""Завдання"" також дозволяє викладачам здійснювати перехресну перевірку робіт в межах одного завдання. Таким чином, система дозволяє викладачам знаходити схожі фрагменти, навіть коли роботи ще не були додані до бази даних."

Викладач може редагувати завдання, натиснувши на "Редагувати" у розділі "Дії" завдання. Таким чином, викладач може змінювати терміни виконання та інші параметри завдання.

Студентів можна призначити до завдання за допомогою короткого коду завдання, через який студент може увійти в систему та завантажити документ до завдання. Короткий код автоматично генерується системою при створенні завдання. Завдання створюються окремо для кожної групи (класу).

Після того, як викладач натискає кнопку зворотного зв'язку в Інтерактивному звіті про подібність і приймає рішення щодо роботи (чи робота дискваліфікована, прийнята, чи повернута на доопрацювання), статус звіту про подібність змінюється, і система надсилає студенту сповіщення електронною поштою про прийняте рішення. Сповіщення містить гіперпосилання на звіт про подібність.

Це залежить від налаштувань клієнта.

"StrikePlagiarism.com має модуль Peer-Review, який дозволяє в межах завдань організувати процес рецензування робіт студентами. Після відповіді на запитання викладача, а також оцінки робіт відповідно до системи оцінювання, встановленої викладачем, студенти отримують оцінки за якість аналізу, вміння знаходити правильну інформацію, висловлювати свою думку тощо.

Серед функцій Peer-Review є можливість оцінки власної роботи та/або робіт інших студентів, анонімний або попередньо визначений викладачем вибір рецензентів, і багато іншого.
"

Завдання в антиплагіатній системі може бути створено викладачем, адміністратором або адміністратором групи (департаменту). Щоб створити завдання, викладач повинен увійти до свого облікового запису та вибрати "Додати" в розділі "Завдання".

Так, це можливо, якщо у викладача є достатня кількість "документів" на балансі. Щоб додати документи на баланс користувача, потрібно звернутися до адміністратора системи (наприклад, через розділ "Допомога" та форму зворотного зв'язку).

Короткий код завдання дозволяє подати документ до конкретного завдання лише один раз. Щоб повторно подати документ до того ж завдання (наприклад, виправлену версію роботи), викладачу необхідно змінити статус документа на "повернено на доопрацювання", натиснувши на кнопку зворотного зв'язку в Інтерактивному звіті про подібність. Викладач може повертати роботу стільки разів, скільки встановив адміністратор глобально для всіх завдань.

Так, це можливо. Викладач може зібрати всі роботи та перетворити їх у ZIP-файл, а потім завантажити його до завдання, попередньо заповнивши імена та прізвища авторів робіт у самій системі.

"Причиною проблеми може бути обмеження на розмір документа, формат файлу, який не підтримується нашою системою, завершення терміну дії контракту, вичерпання балансу клієнта (організації) тощо. У разі виникнення проблем ми рекомендуємо перейти до розділу ""Допомога"" та вибрати форму зворотного зв’язку внизу панелі. Користувач може звернутися до адміністратора системи університету або безпосередньо до нас. Рекомендуємо перед тим, як звертатися до нас, поставити свої запитання адміністратору антиплагіатної системи."

Щоб увімкнути функцію Peer-Review, спершу потрібно звернутися до нашої служби підтримки. Після активації цієї послуги викладачі зможуть бачити її в завданнях і створювати як стандартні завдання, так і завдання Peer-Review.

Пошук контенту ШІ

Наш модуль виявляє контент, створений штучним інтелектом, у всіх останніх версіях ChatGPT, а також інших інструментах ШІ, таких як Bard, Claude 2 та інші популярні системи.

Так, він може це робити, оскільки численні тести підтвердили його ефективність. Однак ми наголошуємо, що це лише інформаційна система, і, як і будь-яка інша система, вона не може гарантувати 100% точність. Крім того, текст, перевірений на наявність контенту ШІ, може бути змішаним із людським текстом або це може бути людський текст, але перефразований інструментом ШІ або іншою машиною. Також тексти можуть бути перекладені за допомогою інструменту ШІ, залишаючись людськими текстами.

Щоб переглянути детальнішу інформацію про наявність тексту, створеного ШІ, у проаналізованій роботі, потрібно відкрити Інтерактивний звіт про подібність, вкладку «Виявлення контенту ШІ» та натиснути кнопку «Деталі».

Наш модуль може знаходити контент, створений ШІ, більш ніж у 100 мовах, зокрема англійською, іспанською, італійською, французькою, німецькою, португальською, нідерландською, традиційною китайською, спрощеною китайською, грецькою, польською, в'єтнамською, турецькою, українською, японською, корейською, перською, шведською, фінською, естонською, литовською, латвійською, чеською, румунською, індонезійською, російською тощо.

Максимальний розмір документа, який може бути перевірений на ШІ, становить 1000 сторінок.

Тести включали 10,000 зразків, згенерованих GPT-4o, і 20,000 зразків для інших моделей. У результаті тестів детектор правильно ідентифікував 94% тексту, створеного GPT-4o, 94% тексту, написаного GPT-J, та 95% тексту, згенерованого GPT-Neo. Показник хибно-позитивних результатів для англійської становить приблизно 2%.

"Точність виявлення контенту ШІ перевищує 90%.
"

Текст, створений штучним інтелектом, має оцінюватися відповідно до процедур освітнього закладу. Наш модуль виявлення контенту ШІ показує фрагменти тексту та ймовірність того, що вони містять контент, створений ШІ. Ми вважаємо, що якщо ймовірність контенту ШІ у фрагменті тексту перевищує 60%, необхідно звернути увагу на цей текст. Варто обговорити це зі студентом: чи використовувався інструмент ШІ, у якій формі та в якій мірі. Якщо навчальний заклад запровадив правило цитування контенту ШІ, необхідно попросити студента внести відповідні зміни до тексту, наприклад, додати посилання на контент ШІ, щоб не виникло сумнівів у самостійності роботи.

Звіт про вірогідність ШІ входить до Інтерактивного звіту про подібність. Ми додали у звіт розділ «Вірогідність ШІ», який відображає Коефіцієнт ймовірності ШІ, а також кнопку «Деталі», натиснувши на яку можна відкрити звіт про контент ШІ, доступний багатьма мовами. Коли ви завантажуєте документ для перевірки та маєте опцію пошуку контенту ШІ, звіт про контент ШІ генерується автоматично, тобто не потрібно виконувати додаткові дії.

"Наш звіт відображає як Коефіцієнт ймовірності ШІ (API), так і ймовірність ШІ для кожного фрагмента тексту, розфарбовуючи їх у різні кольори. Кожен колір представляє певну ймовірність того, що текст був написаний ШІ або людиною. Звіт показує список фрагментів і Коефіцієнт ймовірності ШІ для кожного з них.
Якщо текст зелений, то ймовірність того, що його написала машина, мінімальна, якщо червоний — ймовірність максимальна.
Ці кольори не можна змінювати вручну, приймати чи відхиляти шляхом зміни Коефіцієнта ймовірності ШІ. Ймовірність того, що текст був написаний машиною, перевіряється модулями та алгоритмами, які є найкращими на даний момент."

Наш модуль пошуку контенту ШІ інтегрований у API та LTI. Ми вирішили розробити модуль, створивши можливість увімкнення та вимкнення пошуку ШІ для кожного завдання, тесту чи дискусії. Увімкнення або вимкнення пошуку контенту ШІ доступне під час створення завдання в LMS.

"Рекомендується, щоб студент проконсультувався зі своїм науковим керівником або викладачем щодо мети та способу використання інструментів штучного інтелекту в роботі. Студент повинен описати використані інструменти та їх обсяг (наприклад, аналіз літератури, створення вступу, мовне редагування тощо). Усі фрагменти роботи, створені за допомогою інструментів штучного інтелекту, повинні супроводжуватися виносками або бути зазначені у додатку до роботи.
Рекомендуємо керівнику перевіряти обсяг, мету та методи використання інструментів штучного інтелекту студентом і визначати ступінь самостійності під час підготовки роботи на етапі її прийняття.
Для перевірки використання інструментів штучного інтелекту у письмових роботах, робота перевіряється за допомогою детектора ШІ в системі Антиплагіату.
Якщо використання інструментів ШІ виявлено всупереч наданим вказівкам, рекомендується спочатку уточнити це питання зі студентом, а потім прийняти рішення про прийняття, виправлення або дискваліфікацію роботи, з урахуванням загального внеску студента у виконання предмету або курсу.
Викладачі можуть визначати власні правила під час занять, які слід повідомити студентам у програмі курсу або в іншій письмовій формі."

Інтеграції з LMS

"
StrikePlagiarism.com інтегрована з великою кількістю LMS, наприклад, Moodle (усі версії), OJS, Canvas, Brightspace, Blackboard, Schoology, Arcanic, Itslearning, Ilias тощо. StrikePlagiarism.com підтримує LTI 1.3, REST API, а також SAML 2.0 і OAuth 2.0. StrikePlagiarism.com можна налаштувати для будь-якої LMS через API або LTI.
"

Вам потрібно зареєструватися на порталі lti.strikeplagiarism.com, потім увійти на портал і заповнити форму. Ми отримаємо сповіщення та активуємо ваш обліковий запис для тестування інтеграції.

Це повідомлення API означає, що у користувача в нашій системі, який підключений до LMS через API-ключ, на балансі немає документів. У цьому випадку адміністратор системи повинен увійти в обліковий запис і додати більше документів до лічильника.

Це повідомлення API означає, що у користувача в нашій системі, який підключений до LMS через API-ключ, на балансі немає документів. У цьому випадку адміністратор системи повинен увійти в обліковий запис і додати більше документів до лічильника.



Це дуже просто: просто завантажте плагін з сайту https://moodle.org/plugins/plagiarism_strike і зв'яжіться з нами, щоб отримати API-ключ.

Як правило, найпоширенішою причиною проблем з інтеграцією є налаштування Cron. Ми просимо вас уважно ознайомитися з інструкціями з адміністрування (встановлення), щоб перевірити налаштування.

"StrikePlagiarism.com підтримує інтеграцію з багатьма LMS через API. Наш REST API надає широкі можливості для інтеграції з будь-якою LMS."

запит демо версії для установ

© Copyright 2002-2024 StrikePlagiarism.com - Всі права захищені