Мы заметили, что в университетах участились случаи использования различных механизмов и инструментов создания контента, в том числе ChatGPT, Bard.
Инструменты ИИ стали частью образовательного процесса, хотя появились совсем недавно. Студенты и преподаватели начали активно их использовать, так как они очень эффективны, быстры и имеют доступ к значительным объемам информации. Однако, как при написании научной работы, так и студенческой работы должна быть какая-то граница разумного использования ИИ, то есть граница злаупотребления.
Наша компания решила создать функционал, который бы отвечал не только нуждам индивидуальной, но и корпоративной проверки документов на наличие контента ИИ. Образовательное учреждение, имея на вооружении эффективный инструмент противодействия злоупотреблениям, которые могут возникнуть при использовании ChatGPT, Bard и других инструментов ИИ, сможет лучше уберечь студентов от нарушения принципов академической честности и защитить стандарты качества образования, обеспечить успешное прохождение аккредитации и повысить свой рейтинг.
Отчет контента ИИ находится внутри интерактивного отчета подобия, что очень удобно для анализа. Также удобно оценивать работу на плагиат сразу по двум критерям и оставлять комментарии связанные как с ИИ, так и с плагиатом.
Нажав на Подробности в секции Поиск контента ИИ, вы сможете открыть второй отчет.
Наш отчет отражает как Коэффициент Вероятности ИИ (КВИИ), так и вероятность ИИ для каждого фрагмента текста, закрашивая фрагменты в разные цвета. Каждый цвет отражает определенную долю вероятности того, написан ли текст ИИ или человеком. Отчет показывает список фрагментов и Коэффициент Вероятности ИИ для каждого фрагмента.
Если текст зеленого цвета, то вероятность того, что он написан машиной минимальна, если красного цвета - максимальна.
Эти цвета невозможно изменить вручную, принять или отклонить их, изменяя КВИИ. Вероятность того, что текст написан машиной проверяется модулями и алгоритмами, которые являются лучшими на данный момент.
Модуль использует контролируемое обучение с использованием нескольких моделей, включая модифицированную модель BERT, чтобы предсказать, является ли контент искусственным или оригинальным. Искусственному интеллекту были предоставлены миллионы текстов как AI, так и оригинального контента, после чего он был обучен определять разницу между ними. После каждого сеанса обучения используется большой набор тестовых данных для оценки того, является ли новая модель улучшенной или нет.