FAQ

Se você for um administrador ou administrador de departamento, poderá criar contas do tipo Secretaria, Estudante ou Docente. Elas podem ser importadas usando XLS ou inseridas manualmente. Antes de importar um arquivo XLS com dados de usuários, o administrador deve criar as unidades organizacionais. Os nomes das unidades organizacionais devem ser escritos no mesmo idioma e da mesma forma como estão refletidos no sistema antiplágio. Se houver um erro, por exemplo, no nome de um endereço de e-mail ou de uma unidade organizacional, o sistema mostrará erros no arquivo, que serão removidos e baixados imediatamente após a importação do arquivo com os dados do usuário para o sistema. Os erros e seus tipos serão exibidos na coluna mais à direita do arquivo.

O Relatório de Similaridade Interativo está disponível para cada usuário em formato editável ou não editável, dependendo do tipo de usuário. Para o estudante, o relatório está disponível apenas em formato não editável, de modo que o estudante não pode alterar os valores do Coeficiente de Similaridade. O relatório de similaridade está disponível na lista de documentos da conta do usuário.

Se você esqueceu sua senha, clique no botão “Você esqueceu a senha?”. Digite o endereço de e-mail que você usou para fazer login na sua conta do Strikeplagiarism.com e clique no botão “Redefinir senha”. O sistema irá gerar automaticamente um e-mail com um link que você deve usar para receber uma nova senha.

Para excluir sua conta registrada no site StrikePlagiarism.com como usuário individual, utilize a opção “Excluir” disponível na conta do usuário, na guia “Editar Dados do Usuário”.
Se sua conta foi criada por um administrador de uma organização, somente o administrador poderá excluí-la. Entre em contato conosco caso o administrador da organização não responda às suas solicitações.

Nosso sistema possui a opção “Buscar por plágio em traduções”. O sistema conta com mais de 100 combinações de idiomas disponíveis. Para usar esse recurso, entre em contato conosco para que possamos habilitá-lo para você. Lembre-se de que o texto traduzido não é o texto original e qualquer semelhança encontrada requer uma análise muito cuidadosa.

Sim! Nosso sistema reconhece mais de 200 idiomas, incluindo alemão, português, italiano, francês, norueguês, chinês, espanhol, urdu, sueco, holandês, árabe, hebraico, grego, turco, vietnamita, filipino, indonésio, búlgaro, romeno e muitos outros idiomas! Se você tiver dúvidas ou perguntas, entre em contato conosco!

Sim, nosso sistema é capaz de reconhecer texto gerado por IA com uma precisão superior a 94%. Contamos com o suporte de alguns dos principais provedores de algoritmos de pesquisa de conteúdo de IA do mundo, o que torna a verificação altamente eficaz. O sistema reconhece textos gerados por ferramentas de IA não apenas em inglês, mas também em espanhol, alemão, português, francês, holandês, sueco e em outros idiomas.






Todos os tipos de conta (administrador, administrador de unidade, secretaria, estudante) têm a capacidade de enviar documentos para verificação. Os documentos para verificação podem ser enviados de várias maneiras:

Na sua conta
Se o administrador tiver definido um certo número de verificações no saldo do usuário, o usuário poderá enviar documentos para verificação dentro dessa quantidade.

Através de uma Tarefa como “estudante”
Se o estudante tiver sido convidado para uma Tarefa, ele poderá enviar um documento apenas uma vez por Tarefa. O estudante pode reenviar o trabalho para a mesma Tarefa se o especialista devolver o trabalho para verificação.

Através de uma Tarefa como “docente” (supervisor) ou “secretaria”
Nesse caso, é possível importar os documentos e preencher os metadados dos autores, entre outros detalhes.

Via LMS (Moodle, Canvas, Brightspace, Opis, Blackboard, Schoology, etc.)
Você pode enviar documentos diretamente por meio da plataforma LMS que sua instituição utiliza.

O processamento dos documentos e a busca por similaridades geralmente levam alguns minutos. Durante uma sessão, isso pode levar um pouco mais de tempo do que o normal. Portanto, fazemos todo o possível para garantir que a verificação seja realizada de forma eficiente e com a busca em todos os recursos disponíveis.

Todos os documentos são verificados e armazenados pelo nosso sistema em estrita conformidade com o GDPR. Isso significa que eles são mantidos na sua conta em nosso sistema. Todos os documentos e dados pessoais são protegidos e anonimizados. Nossos servidores estão localizados na União Europeia (França, Polônia e Alemanha).

Os dados são armazenados apenas durante o período completo da verificação de plágio e, após a conclusão do serviço e o término do contrato com o cliente, todos os dados são excluídos permanentemente. Em alguns casos, a pedido do cliente, os dados são armazenados em servidores do cliente, por meio do sistema ASAP ou do Módulo de Pesquisa Interna.

Para utilizar o sistema antiplágio via API, é preciso entrar em contato conosco. Criaremos uma conta corporativa e forneceremos uma chave de API. Se você deseja usar nosso sistema via Moodle ou outro LMS, entre em contato conosco e iremos ajudá-lo(a). No caso do Moodle, primeiro baixe nosso plugin no moodle.org; em seguida, criaremos a chave de API e auxiliaremos na configuração.






O Relatório de Similaridade Interativo para textos verificados com o módulo “busca de similaridade em tradução” também aparece na lista de documentos. Os relatórios gerados pelo módulo de Busca de Similaridade em Tradução são identificados no canto superior direito do relatório, indicando a combinação de idiomas utilizada durante a verificação. Essas informações também estão disponíveis nos detalhes do documento, caso você clique no nome do documento na lista de documentos.

Para melhorar a qualidade do trabalho, sua originalidade e reduzir o nível de similaridade, não basta apenas alterar a ordem das palavras, pois nosso sistema detecta esse tipo de paráfrase. Recomendamos que você leve a paráfrase a sério, descreva o conteúdo de forma própria e não se esqueça de creditar o autor caso o trecho de texto utilizado esteja sujeito a direitos autorais, ou seja, pertença a outro autor. O principal objetivo da verificação é evitar o plágio e, assim, dar o devido crédito aos autores cujos materiais foram utilizados.

Para verificar seu trabalho quanto a conteúdo de IA, você pode fazê-lo individualmente ao se registrar no portal StrikePlagiarism.com ou por meio de uma conta corporativa adquirindo uma assinatura. Para adquirir uma assinatura como organização, envie sua solicitação usando o formulário disponível no link — formulário de contato.

Relatório de Similaridade

O Coeficiente de Similaridade representa a razão entre a quantidade de texto encontrada como semelhante e o volume total do texto, expressa em porcentagem. Ou seja, se o coeficiente de similaridade é 16%, isso significa que 16% de todo o texto foi identificado como semelhante a algum conteúdo existente.

O Coeficiente de Citação (ou Quotation Coefficient) indica a proporção do texto que está entre aspas (como citações diretas) em relação ao volume total do texto.

É importante notar que o coeficiente de similaridade não indica necessariamente que haja plágio no trabalho, mas sim o nível de semelhança. Por exemplo:

Se um trecho encontrado na internet (destacado em verde) é um trecho de lei ou ato legal, esse conteúdo não pode ser considerado plágio.

Se o texto encontrado em um banco de dados (em vermelho) é do próprio autor, mas foi adequadamente citado e com a referência correta, então não se trata de plágio.

Porém, se um trecho de texto for encontrado na internet ou em um banco de dados, estiver protegido por direitos autorais e não houver a devida citação ou referência, esse trecho é considerado plágio.

O Coeficiente de Citação (QC), que colore o texto em roxo, reflete somente o texto entre aspas e não indica a qualidade do trabalho em si, servindo apenas como informação.

Diferença entre SC 1 e SC 2

O SC1 divide o texto semelhante (encontrado em todas as fontes) em segmentos de 5 palavras.

O SC2 (às vezes chamado de KP2) divide em segmentos de 25 palavras.

O SC2 foi criado para evidenciar o volume de texto formado por blocos maiores de texto semelhante.

Se o professor notar trechos de texto que precisam ser corrigidos, ele pode deixar um comentário no relatório de similaridade clicando no botão de Comentário, localizado à direita do Relatório de Similaridade Interativo. Todos os comentários deixados estarão disponíveis para o estudante na lista de comentários do relatório de similaridade. Se os estudantes não tiverem acesso ao sistema, o Relatório de Similaridade com comentários pode ser encaminhado a eles usando a opção de encaminhamento de relatório, disponível no lado direito do Relatório de Similaridade Interativo. Caso os estudantes tenham acesso ao sistema, ou seja, possuam contas, basta convidá-los para a Tarefa, permitindo que enviem o documento necessário para a Tarefa. Assim, depois que o professor devolver o trabalho para correção clicando no botão Salvar|Enviar, no canto superior direito do relatório, o sistema enviará o relatório para o e-mail do estudante e para sua conta em nosso sistema.

Para visualizar informações mais detalhadas relacionadas à presença de texto gerado por IA no trabalho analisado, é necessário abrir o Relatório de Similaridade Interativo, acessar a aba “Busca por conteúdo gerado por IA” e clicar em Detalhes.

Ao final do trabalho, é necessário escrever a palavra “Bibliografia” (ou equivalente em qualquer idioma) e numerar a lista de fontes. Isso garante que o sistema reconheça essa seção como uma lista de referências e a ignore durante a busca por similaridades.

Nosso sistema antiplágio possui um Coeficiente de Originalidade, que pode ser adicionado mediante solicitação.

Sim, essa possibilidade existe.

A “Lista de Fragmentos Aceitos” no Relatório de Similaridade reflete os trechos que foram aceitos pelo orientador e excluídos da Pontuação de Similaridade por diversos motivos.

Para começar, o ideal é utilizar o Relatório de Similaridade Interativo, pois os relatórios em HTML ou PDF não ajudam na detecção de plágio. Para identificar plágio, é necessário verificar se o fragmento de texto pertence de fato ao autor (ou se é um ato legal, folclore, conceito ou definição amplamente conhecidos etc.).

Depois, é preciso verificar:

Se o fragmento do autor foi devidamente citado;

Se está formatado corretamente, conforme as regras de citação aceitas;

Se o nome do autor está correto, pois o estudante pode ter atribuído a citação a um autor incorreto.

Casos que configuram plágio:

O autor não é indicado, mas o fragmento claramente pertence a algum autor – esse trecho é considerado plágio.

O nome do autor está incorreto – também é considerado plágio.

Um trecho está citado corretamente, mas outro trecho do mesmo autor não tem citação ou o nome do autor está errado – esse trecho também é considerado plágio, mesmo que outra parte da fonte tenha sido indicada corretamente.

👉 Como se pode ver, a porcentagem de similaridade não tem papel direto na análise de plágio. O que importa é a forma como os fragmentos são citados e atribuídos.

O Coeficiente de Probabilidade de IA (AIPC) indica a probabilidade de que um texto tenha sido escrito por uma máquina, expressa em porcentagem. Por exemplo, se o AIPC for de 34%, isso significa que há 34% de chance de que o texto tenha sido gerado por uma ferramenta de IA.

Essa pontuação de probabilidade é gerada com base em algoritmos de detecção de conteúdo de IA, que determinam com eficácia se o texto foi escrito por uma pessoa ou por uma máquina. Como o texto pode ser misto ou traduzido, o algoritmo divide o conteúdo em pequenos fragmentos e calcula a probabilidade para cada um deles. Isso facilita para o especialista ou professor identificar trechos com alta probabilidade de terem sido gerados por uma ferramenta de IA.

O relatório de similaridade reflete fontes provenientes de várias bases de dados, agrupando-as da seguinte forma:

Fontes da Base de Dados Científica RefBooks,

Fontes da Base de Dados Universitária, a chamada base interna,

Fontes de bases de dados de outros parceiros e

Fontes de fontes abertas da Internet.

Devem ser utilizados os seguintes caracteres: "…" ou «…».

O sistema antiplágio reflete a ultrapassagem dos valores-limite definidos pelo Administrador do Sistema na seção de Configurações. É possível registrar um valor único para SC 1 e SC 2, assim como valores diferentes para diferentes tipos de documentos em outra seção — Tipos de Documentos.

O relatório de similaridade pode ser baixado nos formatos HTML e PDF, tanto na versão completa quanto na versão resumida. O relatório baixado não será interativo, portanto, não será possível alterar os valores do Coeficiente de Similaridade excluindo ou aceitando fragmentos.

O Relatório de Similaridade interativo pode ser compartilhado; essa função está disponível no próprio relatório, no lado direito. O relatório de similaridade pode ser enviado para o revisor. No entanto, se o documento foi enviado por meio de uma Tarefa, ele só pode ser compartilhado no modo de visualização. Caso contrário, pode ser compartilhado tanto no modo de edição quanto no modo de visualização.

As cores no relatório de similaridade não indicam diretamente a presença ou ausência de plágio.

Texto vermelho: fragmento encontrado em bases de dados de parceiros.

Texto laranja: fragmento encontrado na base de dados RefBooks.

Texto verde: fragmento encontrado em fontes abertas da Internet.

Texto azul: todos os fragmentos selecionados pertencem à mesma fonte.

Texto roxo: indica que o trecho foi citado.

Tons diferentes de uma mesma cor: indicam que os fragmentos aparecem em lugares distintos e não consecutivos na fonte original.

Sim, é possível. Para excluir fragmentos do SC, basta abrir o Relatório de Similaridade Interativo (não o relatório em formato PDF ou HTML) e clicar em qualquer fragmento. Em seguida, será exibida uma caixa de diálogo com a opção de excluir apenas um pequeno trecho selecionado ou todos os fragmentos provenientes da mesma fonte.

Sim, o estudante pode visualizar os comentários deixados pelo professor no canto inferior esquerdo do Relatório de Similaridade — tanto na versão Interativa, quanto nos formatos PDF e HTML.

O sistema é capaz de reconhecer mais de 100 tipos diferentes de manipulações de texto. Como existem tantas variações, decidimos refletir no Relatório de Similaridade apenas as mais frequentes, incluindo o uso de letras de outro alfabeto, microespaços, caracteres invisíveis e expansões de texto.
Nosso sistema é altamente eficaz na detecção dessas manipulações e é considerado o melhor do mundo nesse aspecto.

O botão Salvar|Enviar no canto superior direito do Relatório de Similaridade Interativo possui várias funções:

Permite registrar a decisão tomada em relação ao documento — por exemplo, se o especialista ou orientador decidiu aceitar o trabalho, desclassificá-lo ou devolvê-lo para correções.

Após a decisão, o status do relatório é atualizado, refletindo essa escolha. Assim, o estudante ou autor pode ver em sua lista de documentos qual foi a decisão tomada.
Essa funcionalidade é especialmente útil ao revisar grandes volumes de trabalhos por um mesmo docente.
Além disso, o sistema envia por e-mail o relatório de similaridade junto com a decisão tomada ao autor que fez o envio do documento.

O texto destacado em amarelo na própria fonte (após você abri-la no Relatório de Similaridade) indica que um fragmento semelhante foi encontrado no trabalho analisado.
Simplificamos o processo de análise carregando todas as fontes diretamente no relatório e exibindo-as no lado esquerdo. Ao clicar em uma fonte, o sistema abrirá o conteúdo completo dessa fonte e destacará em amarelo todos os fragmentos semelhantes.

Se a fonte for uma página da Internet, ao clicar no fragmento amarelo, o sistema mostrará automaticamente o trecho correspondente no documento analisado.
Dessa forma, o especialista ou orientador científico precisa de muito menos tempo para comparar as fontes com o documento, avaliando com mais rapidez se o autor citou corretamente a fonte utilizada.

Sim, o especialista ou orientador pode adicionar comentários ao Relatório de Similaridade. Para isso, é necessário acessar o Relatório de Similaridade Interativo e selecionar a opção “Comentar” no lado direito do relatório.

O sistema realiza a busca entre um número enorme de fontes (mais de 2 bilhões de sites e 200 milhões de documentos), que podem estar disponíveis em um determinado momento e, posteriormente, inacessíveis por motivos objetivos.

Esses motivos podem incluir:

indisponibilidade temporária do site ou da base de dados,

exclusão de dados da página web ou da base de dados,

alterações nos conteúdos hospedados online, entre outros fatores técnicos..

A Verificação Cruzada é uma análise comparativa entre os trabalhos enviados dentro de uma mesma Tarefa. Ou seja, o sistema mostra quais trechos de textos coincidem entre si, mesmo que esses documentos não tenham sido adicionados à base de dados.

Database

A verificação antiplágio é realizada nas seguintes bases de dados:

Base de dados do cliente,

Bases de dados de outros clientes-parceiros, sem acesso ao conteúdo dos documentos e sem indicação dos nomes dos autores,

Fontes abertas da Internet,

Base de dados científica RefBooks, que contém milhões de publicações científicas, teses e outros tipos de trabalhos em diversos idiomas.

O sistema exibe um fragmento semelhante dentro da fonte para simplificar o processo de busca de conteúdo, análise do trabalho e avaliação.

Um documento pode ser removido da base de dados sem ser excluído do sistema, selecionando a opção “Retirar da base de dados” na lista de documentos em “Ações”. O professor e os administradores podem remover um documento da base de dados.






Os dados dos usuários em nosso sistema são criptografados e protegidos em conformidade com o GDPR. Todas as informações são anonimizadas. O sistema passou por todos os testes necessários e possui certificação ISO 27001:2023.

Os documentos podem ser transferidos para o sistema StrikePlagiarism.com de diversas maneiras:

Acesso FTP a uma seção da base de dados no servidor do cliente, de onde transferiremos os dados para o nosso servidor;

Utilizando o Google Drive e uma planilha Excel separada com metadados;

Carregamento manual pelos usuários diretamente nas contas do StrikePlagiarism.com.

Não há restrições quanto a isso. Apenas documentos em formatos legíveis, como Doc, Docx, PDF, RTF, etc., podem ser adicionados à base de dados do StrikePlagiarism.com.

O administrador do sistema, assim como nossa equipe de suporte técnico, podem excluir documentos e toda a base de dados.






O sistema busca similaridades dando prioridade à base de dados interna; se um documento foi encontrado na base, o sistema não procurará pelo mesmo fragmento de texto ou documento entre as fontes abertas da Internet.

Às vezes, o sistema não encontra algum texto, apesar de existir um fragmento similar na Internet. Em geral, isso ocorre porque o fragmento analisado é muito curto, por exemplo, apenas algumas frases. Procuramos não incluir um grande número de fragmentos curtos considerados semelhantes no relatório de similaridade, pois eles não são significativos para a análise de plágio.

Outra razão pode ser a “invisibilidade” da fonte para o nosso mecanismo de busca; neste caso, pedimos que entre em contato conosco para que possamos proceder com a indexação adicional do recurso.

Sim, o sistema também realiza buscas entre documentos encontrados em Scopus, Web of Science, EBCO, entre outros. Nossa base de dados inclui documentos de importantes editoras científicas, como Oxford University Press, Hindawi, Nature, Biomed, Springer, BMC, etc. No total, o sistema tem acesso a materiais de mais de 20.000 periódicos científicos e mais de 5.000 editoras.

Os documentos são adicionados à base de dados de três maneiras:

Utilizando o botão de feedback disponível no relatório de similaridade, ao selecionar a opção "Aceitar";

Automaticamente, após um determinado número de dias, conforme definido pelo administrador do sistema;

Automaticamente, imediatamente após a verificação.

O acesso aos documentos e dados pessoais é restrito. Assim, usuários de outros clientes não têm acesso aos seus dados ou ao conteúdo do seu trabalho. Quando comparamos documentos e encontramos similaridades entre trabalhos de diferentes clientes, exibimos apenas o título da obra, o nome da organização e a data de publicação no relatório de similaridades, anonimizando as informações.

A base de dados de usuários é armazenada na UE (Alemanha, França, Polônia). Utilizamos recursos de servidores da OVHcloud. Os dados dos usuários dos EUA são armazenados em recursos da AWS.

Os dados dos documentos são armazenados no banco de dados do StrikePlagiarism.com durante o período das obrigações contratuais. Todos os dados dos usuários e os documentos devem ser permanentemente excluídos do banco de dados do StrikePlagiarism.com, em conformidade com o GDPR.

É possível verificar documentos na base de dados do cliente sem transferi-los para a base do StrikePlagiarism.com. Para isso, os documentos precisam estar disponíveis para pesquisa na Internet. Contudo, não garantimos que todos os documentos serão encontrados, pois, em determinado momento, o site que os hospeda pode ficar inacessível devido à dinâmica da Internet e outros fatores.

Como alternativa, oferecemos a instalação do nosso módulo de busca na base de dados do cliente, permitindo que a pesquisa seja realizada no servidor do cliente sem a transferência dos documentos para a nossa base. O módulo enviará os metadados disponíveis do documento encontrado para que sejam refletidos no relatório de similaridade.

Em geral, o processo de verificação é realizado em poucos minutos. Um documento com mais de 100 páginas leva mais tempo para ser verificado do que um documento de 10 páginas. Quanto maior o documento, maior será o tempo de verificação. A velocidade da verificação também é influenciada por fatores sazonais. Durante as sessões de verão e inverno, os documentos são verificados um pouco mais lentamente que o habitual. Por isso, pedimos aos nossos clientes que considerem todos esses fatores e realizem a verificação dos documentos com bastante antecedência, muito antes dos prazos finais.

Tarefas

O módulo de Tarefas permite organizar de forma mais eficiente o processo de verificação de diversos trabalhos estudantis quanto a plágio, definir prazos, inscrever alunos de grupos (turmas) específicos na Tarefa, acompanhar o processo de envio dos trabalhos e visualizar a lista de documentos de uma Tarefa específica. Uma das principais vantagens é o envio de notificações sobre o status dos trabalhos diretamente para o estudante que enviou o documento.

Além disso, o módulo de Tarefas possibilita a verificação cruzada dos trabalhos dentro de uma única tarefa. Dessa forma, o sistema permite que os professores encontrem fragmentos semelhantes, mesmo que os trabalhos ainda não tenham sido adicionados à base de dados.

O professor pode editar a Tarefa clicando em “Editar” nas Ações da Tarefa. Dessa forma, é possível alterar o prazo de entrega e outros parâmetros da Tarefa.

Os alunos podem ser vinculados à Tarefa utilizando um código curto da Tarefa, por meio do qual o aluno pode fazer login e enviar um documento. Esse código é gerado automaticamente pelo sistema quando a Tarefa é criada. As Tarefas são criadas separadamente para cada grupo (turma).

Depois que o professor clica no botão de feedback no Relatório de Similaridade Interativo e toma uma decisão sobre o trabalho — seja desqualificar, aceitar ou devolver para correção — o status do relatório de similaridade é atualizado, e o sistema envia ao aluno um e-mail notificando a decisão tomada pelo professor. Essa notificação inclui um link para o relatório de similaridade.

Isso depende das configurações do cliente.

O StrikePlagiarism.com conta com um módulo de Revisão por Pares (Peer-Review) que permite, dentro do módulo de Tarefas, organizar o processo de revisão dos trabalhos pelos próprios alunos. Após responder às perguntas elaboradas pelo professor, bem como avaliar os trabalhos seguindo o sistema de avaliação definido pelo professor, os estudantes recebem notas pela qualidade da análise, capacidade de encontrar as informações corretas, expressar opinião e assim por diante.

Dentre as funcionalidades do Peer-Review estão a avaliação do próprio trabalho e/ou dos trabalhos de outros alunos, a revisão anônima ou com seleção pré-definida de quem revisa por parte do professor, entre outras opções.


A Tarefa no sistema antiplágio pode ser criada por um(a) professor(a), administrador(a) ou administrador(a) de grupo (departamento). Para criar uma Tarefa, o(a) professor(a) deve fazer login em sua conta e, em seguida, selecionar Adicionar em Tarefas.

Sim, é possível, desde que o(a) professor(a) tenha um número suficiente de “documentos” em seu saldo. Para adicionar documentos ao saldo do usuário, basta entrar em contato com o administrador do sistema (por exemplo, através da seção Ajuda e do formulário de contato).

O Código Curto da Tarefa permite enviar um documento para uma Tarefa específica apenas uma vez. Para reenviar o documento para a mesma Tarefa (por exemplo, uma versão corrigida do trabalho), é necessário que o(a) professor(a) altere o status do documento para “devolvido para correção” ao clicar no botão de feedback no Relatório de Similaridade Interativo. O(a) professor(a) pode devolver o trabalho quantas vezes forem configuradas pelo administrador de forma global para todas as Tarefas.

Sim, é possível. O professor pode coletar todos os trabalhos, compactá-los em um arquivo ZIP e, em seguida, fazer o upload para a Tarefa, desde que os nomes e sobrenomes dos autores estejam previamente cadastrados no sistema.

A causa do problema pode ser o limite de tamanho do documento, um formato de arquivo não suportado pelo sistema, o término do contrato, o esgotamento do saldo do cliente (organização) etc.
Em caso de problemas, recomendamos acessar a seção de Ajuda e selecionar o formulário de contato no final do painel. O usuário pode entrar em contato com o administrador do sistema da universidade ou diretamente conosco.
Sugerimos que, antes de nos contatar, as dúvidas sejam direcionadas ao administrador do sistema antiplágio.

Para habilitar a Revisão por Pares, é necessário entrar em contato primeiramente com nosso Helpdesk. Uma vez que o serviço esteja ativado, os professores o verão na seção de Tarefas e poderão criar tanto tarefas padrão quanto tarefas de Revisão por Pares.

Detecção de IA

Nosso módulo detecta conteúdo de IA gerado por todas as versões mais recentes do ChatGPT, bem como por outras ferramentas de IA, como o Bard, o Claude 2 e outros sistemas populares.

Sim, é possível confiar, pois inúmeros testes já comprovaram a eficácia do sistema. Entretanto, ressaltamos que se trata de um sistema de informação e, como qualquer outro, não pode oferecer 100% de garantia de precisão.
Além disso, o texto verificado quanto a conteúdo de IA pode estar mesclado com texto humano ou ser um texto humano parafraseado por uma ferramenta de IA ou outra máquina. Também é possível que seja um texto humano traduzido por uma ferramenta de IA.

Para visualizar informações mais detalhadas sobre a presença de texto gerado por IA no trabalho analisado, é preciso abrir o Relatório de Similaridade Interativo, acessar a aba “Detecção de conteúdo de IA” e clicar em Detalhes.

Nosso módulo consegue identificar conteúdo de IA em **mais de 100 idiomas**, incluindo inglês, espanhol, italiano, francês, alemão, português, holandês, chinês tradicional, chinês simplificado, grego, polonês, vietnamita, turco, ucraniano, japonês, coreano, persa, sueco, finlandês, estoniano, lituano, letão, tcheco, romeno, indonésio, russo, entre outros.

O tamanho máximo de documento que pode ser verificado quanto a conteúdo de IA é 1000 páginas.

Os testes incluíram 10.000 amostras geradas pelo GPT-3 e 20.000 amostras para cada um dos outros modelos. Como resultado, o detector identificou corretamente 94% dos textos criados pelo GPT-3, 94% dos textos escritos pelo GPT-J e 95% dos textos gerados pelo GPT-Neo. A taxa de falso positivo é de aproximadamente 2% para o inglês.

A precisão da detecção de conteúdo de IA supera 90%.

Um texto gerado por IA deve ser avaliado estritamente de acordo com os procedimentos da instituição de ensino.
Nosso módulo de detecção de conteúdo de IA mostra os fragmentos do texto e indica a probabilidade de eles conterem conteúdo gerado por IA. Acreditamos que, se um fragmento apresentar probabilidade de conteúdo de IA acima de 60%, é importante prestar atenção a esse trecho e discuti-lo com o(a) estudante.

Por exemplo, se foi utilizada alguma ferramenta de IA, de que forma e em que medida ela foi utilizada. Se a instituição de ensino implementar uma regra de citação de conteúdo de IA, então o(a) estudante deve fazer as devidas modificações no texto — por exemplo, adicionando uma referência ao conteúdo produzido por IA — para que a independência do trabalho não seja questionada.

O **Relatório de Conteúdo de IA** está incluído no **Relatório de Similaridade Interativo**. Nele, adicionamos uma seção chamada **“Detecção de Conteúdo de IA”**, que exibe o **Coeficiente de Probabilidade de IA** e um botão **“Detalhes”**. Ao clicar nesse botão, é possível abrir o relatório de conteúdo de IA, disponível em vários idiomas.
Quando você envia um documento para revisão e utiliza a opção de busca por conteúdo de IA, o relatório de conteúdo de IA é gerado automaticamente, sem a necessidade de nenhuma ação adicional.

Nosso relatório exibe tanto o Coeficiente de Probabilidade de IA (API) quanto a probabilidade de IA para cada trecho do texto, colorindo os fragmentos em cores diferentes. Cada cor representa uma certa probabilidade de o texto ter sido escrito por uma IA ou por um humano. O relatório mostra uma lista de fragmentos e o Coeficiente de Probabilidade de IA correspondente a cada um deles.

Se o texto estiver verde, a probabilidade de ter sido escrito por uma IA é mínima; se estiver vermelho, a probabilidade é máxima.

Essas cores não podem ser alteradas manualmente ou aceitas/rejeitadas ao modificar o Fator de Probabilidade de IA. A probabilidade de o texto ter sido escrito por uma máquina é verificada por módulos e algoritmos atualmente considerados os melhores nessa área.

Nosso módulo de busca de conteúdo de IA está integrado ao API e ao LTI.
Decidimos desenvolver o módulo permitindo que você ative ou desative a busca de conteúdo de IA para cada tarefa, teste ou fórum de discussão.
A ativação ou desativação da busca de conteúdo de IA pode ser feita durante a criação de uma tarefa no LMS..

É recomendado que o(a) estudante discuta com o(a) orientador(a) ou professor(a) do curso o escopo, os objetivos e o método de uso de ferramentas de inteligência artificial em seu trabalho.
O(A) estudante deve descrever as ferramentas utilizadas e o respectivo alcance (por exemplo, análise de literatura, elaboração da introdução, edição linguística etc.).
Todos os trechos do trabalho produzidos com o auxílio de ferramentas de inteligência artificial devem ser acompanhados de uma nota de rodapé ou indicados em um anexo do trabalho.

Recomendamos que o(a) orientador(a) verifique o escopo, os objetivos e os métodos de uso de ferramentas de inteligência artificial pelo(a) estudante e avalie o grau de independência na elaboração da monografia/trabalho acadêmico na fase de sua aprovação.
Para verificar o uso de ferramentas de inteligência artificial em trabalhos escritos, o texto é analisado pelo detector de IA no sistema Antiplagiarism.

Se o uso de ferramentas de IA for detectado em desacordo com as orientações fornecidas, recomenda-se, em primeiro lugar, esclarecer o caso com o(a) estudante e, em seguida, decidir aprovar, corrigir ou desqualificar o trabalho, levando em consideração a contribuição geral do(a) estudante para a conclusão da disciplina ou do curso.

Os(as) professores(as) podem estabelecer regras próprias durante as aulas, as quais devem ser informadas aos estudantes, seja na ementa da disciplina ou em outra forma escrita.

Integrações com LMS

O StrikePlagiarism.com é integrado com um grande número de sistemas LMS, como por exemplo: Moodle (todas as versões), OJS, Canvas, Brightspace, Blackboard, Schoology, Arcanic, Itslearning, Ilias, entre outros.

O StrikePlagiarism.com é compatível com LTI 1.3, REST API, além de SAML 2.0 e OAuth 2.0.
Ele pode ser personalizado e integrado a qualquer sistema LMS por meio de API ou LTI.

Você deve se registrar no portal lti.strikeplagiarism.com, depois acessar o portal e preencher o formulário. Receberemos uma notificação e ativaremos sua conta para que possa testar a integração.

Através do link, você pode encontrar informações sobre algumas integrações. As instruções para todos os tipos de integração estão disponíveis em nossa base de conhecimento.
Se você não encontrar informações sobre a integração com um sistema específico, por favor, entre em contato conosco através do formulário de contato.

Essa notificação de API significa que o usuário em nosso sistema, ao qual o LMS está conectado via chave de API, não possui documentos disponíveis em seu saldo.
Nesse caso, o administrador do sistema deve acessar a conta e adicionar mais documentos ao contador.



É muito simples: basta baixar o plugin no site https://moodle.org/plugins/plagiarism_strike e entrar em contato conosco para obter uma chave de API.

Como regra geral, a causa mais comum de problemas com a integração são as configurações do Cron. Pedimos que leia atentamente as instruções de administração (instalação) para verificar essas configurações.

StrikePalgiarism.com supports integration with many LMSs via API. Our Rest API provides ample opportunities for integration with any LMS.

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