¿Qué hace diferente a StrikePlagiarism.com?

Búsqueda en las fuentes abiertas de Internet y en las bases de datos de universidades y editoriales

Nuestro sistema busca similitudes entre millones de documentos publicados en fuentes abiertas. El sistema reconoce más de 200 idiomas y tiene acceso a miles de millones de recursos en línea.
La base de datos de que dispone StrikePlagiarism.com abarca documentos recopilados desde 2002. StrikePlagiarism.com dispone de una amplia base de datos de documentos escritos en muchos idiomas, como inglés, alemán, español, portugués, checo, eslovaco, polaco, rumano, árabe, chino, georgiano, búlgaro, turco, italiano, francés, neerlandés, sueco, etc. La base de datos interna y los datos personales están protegidos de acuerdo con el GDPR, el servidor de nuestra empresa se encuentra en la UE.

Búsqueda en la base de datos RefBooks

RefBooks es la base de datos científica de Plagiat.pl que contiene millones de tesis doctorales, publicaciones, trabajos de estudiantes, revistas científicas y otros tipos de documentos en más de 30 idiomas, como inglés, francés, portugués, alemán, español, neerlandés, turco, árabe, ucraniano, etc. Esta base de datos incluye documentos publicados también en Scopus, Web of Science, Springer, EBSCO, etc. La base de datos es utilizada por universidades, editoriales y otras instituciones para el análisis del plagio.

La base de datos local

Nuestro Módulo de Búsqueda Doméstica (DSM) puede instalarse en el servidor de la universidad, lo que le permite buscar similitudes dentro de su base de datos. Esto se hace de una manera sencilla. Nuestro sistema envía al Módulo el texto que su usuario ha cargado en su cuenta en nuestro sistema. El módulo busca similitudes y envía metadatos de vuelta al sistema para el fragmento que se ha encontrado en la base de datos de la universidad. Estos metadatos se reflejan en el informe de similitud de su usuario, cuya fuente es su base de datos. El módulo sólo puede enviarnos los metadatos que la universidad ha introducido en su base de datos. Este servicio se hizo muy popular debido al GDPR y a las restricciones de derechos de autor. Leer más.

Compatibilidad con otros sistemas

Nuestro sistema está basado en SaaS. StrikePlagiarism.com está integrado con Moodle a través de plugins. Nuestro plugin de Moodle permite no sólo comprobar las tareas sino también los cuestionarios. El plugin de Moodle tiene la capacidad de crear envíos en grupo y la comprobación cruzada con la tarea. Haga clic aquí para abrir el directorio de Moodle.
StrikePlagiarism.com también está integrado con Canvas y Brightspace a través de LTI 1.3. La integración tiene muchas grandes funciones. Nuestro LTI también es compatible con SpeedGrader.
Aparte de eso, el sistema tiene una API REST que permite varias formas de integraciones tanto con cualquier sistema de terceros como un Sistema de Decanato y el LMS. La API no sólo permite enviar documentos y recibir informes, sino también gestionar cuentas.
El manual API está disponible aquí.
Leer más.

Comprobar la paráfrasis

El sistema reconoce manipulaciones con fragmentos de texto en forma de:
- cambiar el orden de las palabras,
- añadiendo o eliminando palabras,
- sustitución de palabras por sinónimos,
- ser traducidos,

Como resultado, el sistema subrayará los fragmentos "modificados" y los resaltará.
Esta función sirve para aclarar si un fragmento fue parafraseado con precisión, o incluso si hubo un intento de eludir el sistema y ocultar intencionadamente el fragmento copiado. 

Buscar similitudes en el texto traducido

El algoritmo de búsqueda de plagios en la traducción permite encontrar similitudes en el texto traducido. El sistema es compatible con más de 100 idiomas, incluidos el inglés, el español, el alemán, el francés, el árabe e incluso el chino. Una vez cargado el trabajo en el sistema, puede elegir la combinación que necesite, tras lo cual el sistema mostrará qué fragmentos se encontraron como similares en el texto traducido.
El módulo de búsqueda de similitudes traducidas fue creado con el apoyo de un algoritmo de aprendizaje automático.
Haga clic aquí para ver el vídeo de presentación.

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