Si eres administrador o administrador departamental, puedes crear cuentas de tipo Decano, Estudiante o Profesor. Pueden importarse utilizando XLS o ingresarse manualmente. Antes de importar un archivo XLS con los datos del usuario, el administrador debe crear las unidades organizativas. Los nombres de las unidades organizativas deben escribirse en el mismo idioma y en el mismo orden en que se reflejan en el sistema antiplagio. Si hay un error, por ejemplo, en el nombre de una dirección de correo electrónico o unidad organizativa, el sistema mostrará errores en el archivo, los cuales se generarán y descargarán inmediatamente después de importar el archivo al sistema con los datos del usuario. Los errores y sus tipos se reflejarán en la columna más a la derecha del archivo.
El Informe de Similitud Interactivo está disponible para cada usuario en formato editable y no editable, dependiendo del tipo de usuario. El informe está disponible para el estudiante solo en formato no editable, por lo tanto, el estudiante no puede cambiar los valores del coeficiente de similitud. El informe de similitud está disponible en la lista de documentos de la cuenta del usuario.
Si olvidaste tu contraseña, haz clic en el botón “¿Olvidaste tu contraseña?”. Introduce la dirección de correo electrónico que utilizaste para iniciar sesión en tu cuenta de Strikeplagiarism.com y haz clic en el botón "Restablecer contraseña". El sistema generará automáticamente un correo electrónico con un enlace que deberás usar para recibir una nueva contraseña.
Para eliminar tu cuenta registrada en el sitio web StrikePlagiarism.com como usuario individual, utiliza la opción "Eliminar" disponible en la cuenta de usuario en la pestaña "Editar datos del usuario". Si tu cuenta fue creada por el administrador de la organización, solo el administrador puede eliminarla. Por favor, contáctanos si el administrador de la organización no responde a tus solicitudes.
Nuestro sistema tiene la opción “Buscar plagio en traducciones”. El sistema tiene más de 100 combinaciones de idiomas disponibles. Para utilizar esta función, contáctanos y la habilitaremos para ti. Recuerda que el texto traducido no es el texto original y cualquier similitud encontrada requiere un análisis muy cuidadoso.
¡Sí! Nuestro sistema reconoce más de 200 idiomas, incluidos alemán, portugués, italiano, francés, noruego, chino, español, urdu, sueco, holandés, árabe, hebreo, griego, turco, vietnamita, filipino, indonesio, búlgaro, rumano y muchos otros idiomas. Si tienes alguna duda o pregunta, ¡contáctanos!
Sí, nuestro sistema es capaz de reconocer texto generado por IA con una precisión superior al 94%. Contamos con el respaldo de varios de los principales proveedores de algoritmos de búsqueda de contenido generado por IA, lo que hace que nuestra búsqueda sea altamente eficaz. El sistema reconoce textos generados por herramientas de IA no solo en inglés, sino también en español, alemán, portugués, francés, holandés, sueco y otros idiomas.
Todos los tipos de cuentas (administrador, administrador de unidad, decanato, estudiante) tienen la capacidad de cargar documentos para verificación.
Los documentos pueden cargarse de varias maneras:
- En su cuenta, si el administrador ha asignado un número determinado de verificaciones en el balance del usuario. El usuario puede cargar documentos para verificación dentro de esta cantidad,
- A través de una tarea como "estudiante", si el estudiante ha sido invitado a la tarea. El estudiante solo puede cargar una vez por tarea, pero puede volver a cargar si el experto devolvió el trabajo para revisión,
- A través de la tarea como "Profesor" o "Decanato", importando los documentos y llenando los metadatos de los autores, - A través de LMS (Moodle, Canvas, Brightspace, OJS, Blackboard, Schoology, etc.).
Procesar los documentos y buscar similitudes suele tardar unos minutos. Durante las sesiones, esto puede llevar un poco más de tiempo de lo habitual. Hacemos todo lo posible para garantizar que la verificación se realice de manera eficiente y utilizando todos los recursos disponibles.
Todos los documentos son verificados y almacenados por nuestro sistema en estricta conformidad con el GDPR. Esto significa que se almacenan en su cuenta en nuestro sistema. Todos los documentos y datos personales están protegidos y anonimizados. Nuestros servidores están ubicados en la UE (Francia, Polonia y Alemania). Todos los datos se almacenan solo durante la duración de la verificación de plagio, y después de la finalización del servicio y el final del contrato con el cliente, todos los datos se eliminan permanentemente. En algunos casos, a petición del cliente, los datos se almacenan en los servidores del cliente utilizando el sistema ASAP o el Módulo de Búsqueda Interna.
Para utilizar el sistema antiplagio a través de la API, debe ponerse en contacto con nosotros. Crearemos una cuenta corporativa y proporcionaremos una clave API. Si desea utilizar nuestro sistema a través de Moodle u otro LMS, póngase en contacto con nosotros y le ayudaremos. Para Moodle, primero debe descargar nuestro complemento desde moodle.org, luego crearemos una clave API y le ayudaremos con la configuración.
El Informe de Similitud Interactivo para textos que fueron verificados utilizando el módulo de “búsqueda de similitud traducida” también se encuentra en la lista de documentos. Los informes generados por el módulo de búsqueda de similitud traducida están marcados en la esquina superior derecha del informe, lo que refleja la combinación de idiomas que se utilizó durante la verificación. Estos datos también están disponibles en los detalles del documento si hace clic en el nombre del documento en la lista de documentos.
Para mejorar la calidad del trabajo, su originalidad y reducir el nivel de similitud, no es suficiente cambiar el orden de las palabras, ya que nuestro sistema detectará dicha forma de parafraseo. Recomendamos que parafrasee de manera seria, describa con sus propias palabras y no olvide dar crédito al autor si el fragmento de texto utilizado está sujeto a derechos de autor, es decir, pertenece a algún autor. El principal propósito de la verificación es evitar el plagio y así dar crédito a los autores cuyos materiales fueron utilizados.
Para verificar su trabajo en busca de contenido de IA, debe hacerlo de forma individual registrándose en el portal StrikePlagiarism.com o a través de una cuenta corporativa comprando una suscripción. Para adquirir una suscripción en formato de organización, envíe su solicitud utilizando el formulario disponible en el enlace - formulario de contacto.
El coeficiente de similitud significa la relación del texto encontrado como similar en relación con el volumen total del texto, expresado en porcentaje. El coeficiente de citas se refiere a la relación del texto entrecomillado en comparación con el volumen total. SC 1 divide el texto en segmentos de 5 palabras, mientras que SC 2 lo divide en segmentos de 25 palabras.
Si el profesor detecta fragmentos de texto que necesitan ser corregidos, puede dejar un comentario en el informe de similitud haciendo clic en el botón Comentar en el lado derecho del Informe de similitud interactivo. Todos los comentarios dejados estarán disponibles para el estudiante en la lista de comentarios del informe de similitud. Si los estudiantes no tienen acceso al sistema, se les puede reenviar el Informe de similitud con comentarios utilizando la opción de reenvío de informes disponible en el Informe de similitud interactivo en el lado derecho. Si los estudiantes tienen acceso al sistema, es decir, tienen cuentas, entonces es suficiente invitarlos a la Tarea para que puedan cargar el documento necesario en la Tarea. De esta manera, después de que el profesor haya devuelto el trabajo para su corrección haciendo clic en el botón Guardar | Enviar en la esquina superior derecha del informe, el sistema enviará el informe a la dirección de correo electrónico del estudiante y a su cuenta en nuestro sistema.
Para obtener más información sobre el texto generado por IA, abre el Informe de Similitud Interactivo, haz clic en la pestaña "Buscar contenido generado por IA" y selecciona Detalles.
Al final del trabajo, debe escribirse "Bibliografía" y numerarse la lista.
Nuestro sistema antiplagio tiene un Coeficiente de Originalidad, que puede añadirse bajo petición.
Sí, existe esa posibilidad.
La “Lista de Fragmentos Aceptados” refleja los fragmentos aceptados por el supervisor y excluidos del Coeficiente de Similitud por diversas razones.
Para empezar, es mejor utilizar el Informe de Similitud Interactivo, ya que un informe de similitud en formato HTML o PDF no te ayudará a encontrar el plagio. Para detectar el plagio, debes prestar atención a si el fragmento de texto pertenece al autor o no (actos jurídicos, folclore, conceptos y definiciones bien conocidos, etc.). A continuación, debes comprobar si el fragmento del autor fue debidamente acreditado y si está correctamente formateado (de acuerdo con las reglas de citación aceptadas). También es necesario comprobar si el nombre del autor es correcto, ya que tu autor (estudiante) podría haber asignado erróneamente una nota al pie de otro autor. Así, si 1. No se indica el autor, pero el fragmento de texto ciertamente pertenece a algún autor, entonces este fragmento es plagiado. 2. Si el nombre del autor es incorrecto, este fragmento también se considera plagiado. 3. Si un fragmento de texto se acreditó correctamente, pero otro fragmento del mismo autor no tiene nota al pie, o se indicó al autor equivocado, ese fragmento también se considera plagiado, a pesar de que parte de la fuente tenga al autor indicado correctamente. Como puedes ver, el porcentaje de similitud no juega un papel en este análisis.
El Coeficiente de Probabilidad de IA (AIPC) indica la probabilidad de que el texto haya sido escrito por una máquina, expresado como un porcentaje. Es decir, si el AIPC es del 34%, esto significa que la probabilidad de que el texto haya sido escrito por IA es del 34%. La puntuación de probabilidad se genera en función de los algoritmos de búsqueda de contenido generado por IA, que determinan de manera muy eficaz si el texto fue escrito por una persona o una máquina. Dado que el texto puede estar mezclado o traducido, el algoritmo de búsqueda de contenido de IA divide todo el texto en pequeños fragmentos y refleja la probabilidad para cada uno. Esto facilita que el experto y el profesor encuentren un fragmento con alta probabilidad de haber sido escrito por una herramienta de IA.
El informe de similitud refleja fuentes de varias bases de datos, agrupándolas en: 1. Fuentes de la base de datos científica RefBooks, 2. Fuentes de la base de datos universitaria, 3. Fuentes de bases de datos de otros socios y 4. Fuentes de Internet abiertas.
Deben utilizarse los siguientes caracteres: "...", «....».
El sistema antiplagio refleja el exceso de los valores umbrales establecidos por el Administrador del Sistema. Puedes registrar un valor para SC 1 y SC 2, así como diferentes valores para distintos tipos de documentos en otra sección: Tipos de Documentos.
El informe de similitud se puede descargar en formato HTML o PDF, en forma completa o abreviada. El informe descargado no será interactivo, por lo que no será posible cambiar los valores de SC excluyendo y aceptando fragmentos.
El Informe de Similitud Interactivo se puede compartir; esta función está disponible en el propio informe en el lado derecho. El informe de similitud puede ser enviado a un revisor. Sin embargo, si el documento fue cargado a la Tarea, solo puede ser compartido en modo de solo lectura; de lo contrario, se puede compartir tanto en modo editable como en modo de solo lectura.
Los colores en el informe de similitud no indican la presencia o ausencia de plagio. El texto en rojo indica que se encontró un fragmento similar en bases de datos asociadas, el naranja indica que el fragmento fue encontrado en la base de datos RefBooks, el verde indica que fue encontrado en fuentes de Internet abiertas. Si el texto es azul, significa que seleccionaste todos los fragmentos de la misma fuente. El texto en púrpura significa que el texto fue citado. Si los fragmentos de texto tienen diferentes tonalidades del mismo color, significa que están en diferentes lugares y no se siguen uno al otro en la fuente.
Para excluir fragmentos del SC, solo abre el Informe de Similitud Interactivo (no un informe en formato PDF o HTML) y haz clic en cualquier fragmento. Aparecerá un cuadro de diálogo que te permitirá excluir solo un pequeño fragmento de tu elección o todos los fragmentos de esa fuente.
El estudiante puede ver los comentarios dejados por el profesor en la parte inferior izquierda del informe de similitud (Interactivo, PDF y HTML).
El sistema es capaz de reconocer más de 100 manipulaciones de texto diferentes. Existen tantos tipos de manipulaciones que decidimos reflejar en el Informe de Similitud solo las más frecuentes, como el uso de letras de otro alfabeto, microespacios, caracteres blancos y separaciones. Nuestro sistema es muy eficaz en la resistencia a la manipulación de textos y es el mejor en el mundo en este aspecto.
"El botón Guardar|Enviar en la esquina superior derecha del Informe de Similitud Interactivo tiene varias funciones:
Permite reflejar la decisión tomada sobre el documento, por ejemplo, si un experto o supervisor decidió aceptar el trabajo, descalificarlo o devolverlo para corrección.
Una vez tomada la decisión, el estado del informe cambia para reflejar dicha decisión. Así, el estudiante o autor puede ver en su lista de documentos qué decisión se tomó respecto al trabajo. Esta funcionalidad ayuda al revisar un gran número de trabajos por un solo docente. Además, el sistema envía un informe de similitud y la información sobre la decisión al autor que subió el documento por correo electrónico."
El texto coloreado de amarillo en la fuente misma (después de haber abierto la fuente en el informe de similitud) indica que se encontró un fragmento similar en el trabajo que se está analizando. Hemos simplificado el proceso de análisis al cargar todas las fuentes en el informe y mostrarlas en el lado izquierdo. Es decir, al hacer clic en la fuente, el sistema abrirá toda la fuente a la izquierda y coloreará todos los fragmentos similares de amarillo. Si la fuente es una página de Internet, haga clic en el fragmento amarillo y el sistema lo reflejará en el trabajo analizado. Así, un experto o supervisor científico necesita significativamente menos tiempo para analizar fuentes y comparar fuentes con el documento que se está analizando, así como analizar hasta qué punto el autor citó legítimamente la fuente.
El experto o supervisor puede agregar comentarios al informe de similitud. Para agregar un comentario, debe ingresar al Informe de Similitud Interactivo y seleccionar Comentarios en el lado derecho del informe.
El sistema busca entre una enorme cantidad de fuentes (más de 2 mil millones de sitios web, 200 millones de documentos), que en algún momento pueden estar disponibles, pero después de algún tiempo pueden no estar disponibles para el sistema por razones objetivas. Las razones pueden incluir: falta de disponibilidad del sitio web o base de datos, eliminación de datos del sitio web, base de datos, etc.
La verificación cruzada es un análisis comparativo de los trabajos subidos en la Tarea. Es decir, el sistema muestra qué fragmentos de trabajo coinciden entre sí, a pesar de que el trabajo no se haya añadido a la base de datos.
La verificación de plagio se lleva a cabo en las siguientes bases de datos:
- Base de datos del cliente,
- Bases de datos de otros socios-clientes, sin derecho a acceder al contenido de los documentos y sin indicar los nombres de los autores,
- Fuentes de Internet abiertas,
- Base de datos científica RefBooks, que contiene millones de publicaciones científicas, tesis y otros tipos de trabajos en varios idiomas.
El sistema muestra un fragmento similar dentro de la fuente para simplificar el proceso de búsqueda de contenido, análisis de trabajos y evaluación.
Un documento se puede eliminar de la base de datos sin borrarlo del sistema seleccionando la opción “Retirar de la base de datos” en la lista de documentos en “Acciones”. El docente y los administradores pueden eliminar un documento de la base de datos.
Los datos de los usuarios en nuestro sistema están encriptados y protegidos de acuerdo con el GDPR. Todos los datos son anonimizados. El sistema ha pasado todas las pruebas necesarias y está certificado según la norma ISO 27001: 2023.
Los documentos se pueden transferir al sistema StrikePlagiarism.com de varias maneras:
1. Acceso FTTP a una sección de la base de datos en el servidor del cliente desde donde transferiremos los datos a nuestro servidor,
2. Usando Google Drive y una hoja de Excel separada con metadatos,
3. Cargados manualmente por los usuarios directamente en las cuentas de StrikePlagiarism.com. No hay tales restricciones. Solo se pueden agregar documentos en un formato legible, como Doc, Docx, PDF, RTF, etc. a la base de datos de StrikePlagiarism.com.
El administrador del sistema, así como nuestro equipo de soporte técnico, pueden eliminar documentos y toda la base de datos.
El sistema busca similitudes con prioridad en la base de datos interna; si se encuentra un documento en la base de datos, el sistema no buscará el mismo fragmento de texto o documento entre las fuentes abiertas de Internet. A veces, el sistema no encuentra algún texto, a pesar de que un fragmento similar está en Internet. Por lo general, la razón puede ser que el fragmento analizado es muy corto, por ejemplo, varias oraciones. Intentamos no incluir un gran número de fragmentos cortos encontrados como similares en el informe de similitud, porque no son significativos para el análisis de plagio. Otra razón puede ser la “invisibilidad” de la fuente para nuestro motor de búsqueda; en este caso, le pedimos que se comunique con nosotros para una posterior indexación del recurso.
Sí, el sistema busca entre documentos que también se encuentran en Scopus, Web of Science, EBCO, y así sucesivamente. La base de datos contiene documentos de importantes editores científicos, como Oxford University Press, Hindawi, Nature, Biomed, Springer, BMC, etc. En total, el sistema tiene acceso a materiales de más de 20,000 revistas científicas y más de 5,000 casas editoriales.
Los documentos se agregan a la base de datos de tres maneras:
- Usando el botón de retroalimentación disponible en el informe de similitud, al seleccionar la opción ""Aceptar"",
- Automáticamente después de un cierto número de días, que es establecido por el administrador del sistema.
- Automáticamente inmediatamente después de la verificación.
El acceso a documentos y datos personales está restringido. Por lo tanto, los usuarios de otros clientes no pueden acceder a sus datos ni al contenido de su trabajo. Cuando comparamos documentos entre sí y encontramos similitudes entre documentos de usuarios de diferentes clientes, mostramos solo el título del trabajo, el nombre de la organización y la fecha de publicación en el informe de similitudes, anonimando la información.
La base de datos de usuarios se almacena en la UE (Alemania, Francia, Polonia). Utilizamos recursos de servidores OVHcloud. Los datos de usuarios de EE. UU. se almacenan en recursos de AWS.
Los datos de los documentos se almacenan en la base de datos de StrikePlagiarism.com durante la duración de las obligaciones contractuales. Todos los datos de los usuarios y documentos deben eliminarse permanentemente de la base de datos de StrikePlagiarism.com de acuerdo con el GDPR.
Es posible verificar documentos contra la base de datos del cliente sin transferir documentos a la base de datos de StrikePlagiarism.com. Para ello, los documentos deben estar disponibles para la búsqueda en Internet. Sin embargo, no garantizamos que se encuentren todos los documentos, ya que en algún momento el sitio web con los documentos del cliente puede no estar accesible debido a internet dinámico y otras razones. Como alternativa, ofrecemos la instalación de nuestro módulo de búsqueda en la base de datos del cliente; de este modo, la búsqueda se implementará en el servidor del cliente sin transferir documentos a la base de datos de StrikePlagiarism.com. El módulo de búsqueda nos enviará los metadatos disponibles del documento encontrado para reflejarlo en el informe de similitud.
Por regla general, el proceso de verificación se lleva a cabo en unos pocos minutos. Un documento de más de 100 páginas tarda más en comprobarse que un documento de 10 páginas. Cuanto más grande sea el documento, más tiempo tardará la verificación. La velocidad de la verificación también se ve afectada por el factor estacional. Durante las sesiones de verano e invierno, los documentos se verifican un poco más lentamente de lo habitual. Por lo tanto, pedimos a nuestros clientes que tengan en cuenta todos estos factores y verifiquen los documentos con anticipación, mucho antes de las fechas límite.
El módulo de Tareas permite organizar de manera más efectiva el proceso de verificación de numerosos trabajos de estudiantes para plagio, definir plazos, inscribir a estudiantes de grupos específicos (clases) en la Tarea, monitorear el proceso de carga de trabajos en la Tarea y ver una lista de documentos para una Tarea específica. Una de las principales ventajas es la notificación del estado del trabajo enviada directamente al estudiante que subió el documento. El módulo de Tareas también permite a los docentes verificar trabajos dentro de una sola tarea. Así, el sistema permite a los docentes encontrar fragmentos similares, incluso cuando los trabajos aún no se han añadido a la base de datos.
El docente puede editar la Tarea haciendo clic en “Editar” en las Acciones de la Tarea. Así, el docente puede cambiar la fecha de entrega y otros parámetros de la Tarea.
Los estudiantes pueden ser asignados a la Tarea utilizando el código corto de la Tarea, a través del cual el estudiante puede iniciar sesión y cargar un documento en la Tarea. El código corto es generado automáticamente por el sistema cuando se crea la Tarea. Las Tareas se crean para cada grupo (clase) por separado.
Después de que el docente haga clic en el botón de retroalimentación en el Informe de Similitud Interactivo y tome una decisión sobre el trabajo, ya sea que el trabajo sea descalificado, aceptado o devuelto para corrección, el estado del informe de similitud cambia y el sistema envía una notificación al estudiante por correo electrónico sobre la decisión tomada por el docente. La notificación contiene un hipervínculo al informe de similitud.
Depende de la configuración del cliente.
StrikePlagiarism.com cuenta con un módulo de Revisión por Pares, que permite, dentro del marco de las Tareas, organizar el proceso de revisión de los trabajos de asignación por parte de los estudiantes. Después de responder a las preguntas del docente, así como de evaluar los trabajos de acuerdo con el sistema de evaluación establecido por el docente, los estudiantes reciben calificaciones por la calidad del análisis, la capacidad para encontrar la información correcta, expresar su opinión, etc. Entre las funcionalidades de la Revisión por Pares se encuentra la evaluación de su propio trabajo y/o de otros estudiantes, selección anónima o predefinida de compañeros por parte del docente, y mucho más.
La Tarea en el sistema de anti-plagio puede ser creada por un docente, administrador o administrador de grupo (departamento). Para crear la tarea, el docente necesita iniciar sesión en la cuenta y luego seleccionar Agregar en las Tareas.
Sí, es posible, si el docente tiene un número suficiente de “documentos” en el saldo. Para agregar documentos al saldo del usuario, el usuario deberá contactar al administrador del sistema (por ejemplo, a través de la sección de Ayuda y el formulario de retroalimentación).
El código corto de la Tarea permite enviar un documento a una Tarea específica solo una vez. Para volver a enviar un documento a la misma Tarea (por ejemplo, una versión corregida del trabajo), es necesario que el docente cambie el estado del documento a “devuelto para corrección” haciendo clic en el botón de retroalimentación en el Informe de Similitud Interactivo. El docente puede devolver el trabajo tantas veces como se haya establecido por el administrador a nivel global para todas las Tareas.
Sí, es posible. El docente puede recopilar todos los trabajos y convertirlos en un archivo ZIP, y luego subirlo a la Tarea, habiendo llenado previamente los nombres y apellidos de los autores de los trabajos en el sistema mismo.
La causa del problema puede ser un límite de tamaño de documento, un formato de archivo que nuestro sistema no soporta, el final del contrato, el agotamiento del saldo del cliente (organización), etc. En caso de problemas, le pedimos que vaya a la sección de Ayuda y seleccione el formulario de retroalimentación en la parte inferior del panel. El usuario puede contactar al administrador del sistema universitario o directamente a nosotros. Recomendamos que antes de contactarnos, dirija sus preguntas al administrador del sistema de anti-plagio.
Para habilitar la Revisión por Pares, primero debe contactar a nuestro servicio de asistencia. Una vez que se habilite el servicio, los docentes lo verán en las Tareas. Podrán crear tanto tareas estándar como tareas de Revisión por Pares.
Nuestro módulo detecta contenido de IA generado por todas las versiones más recientes de ChatGPT, así como por otras herramientas de IA como Bard, Claude 2 y otros sistemas populares.
Sí, se puede, ya que numerosas pruebas han demostrado su efectividad. Sin embargo, subrayamos que este es solo un sistema de información y, como cualquier otro sistema, no puede dar una garantía del 100% en precisión. Además, el texto que se verifica para contenido de IA puede estar mezclado con texto humano, o puede ser texto humano pero parafraseado por una herramienta de IA u otra máquina. Los textos también pueden ser traducidos por una herramienta de IA mientras son textos humanos.
Para ver información más detallada relacionada con la presencia de texto generado por IA en el trabajo analizado, debes abrir el Informe de Similitud Interactivo, la pestaña de “detección de contenido de IA” y hacer clic en Detalles.
Nuestro módulo puede encontrar contenido de IA en más de 100 idiomas, incluidos inglés, español, italiano, francés, alemán, portugués, neerlandés, chino tradicional, chino simplificado, griego, polaco, vietnamita, turco, ucraniano, japonés, coreano, persa, sueco, finlandés, estonio, lituano, letón, checo, rumano, indonesio, ruso, etc.
El tamaño máximo de documento que se puede verificar para IA es de 1000 páginas.
Las pruebas incluyeron 10,000 muestras generadas por GPT-4o y 20,000 muestras para cada uno de los otros modelos. Como resultado de las pruebas, el detector identificó correctamente el 94% del texto creado por GPT-4o, el 94% del texto escrito por GPT-J y el 95% del texto generado por GPT-Neo. La tasa de falsos positivos es de aproximadamente el 2% para inglés.
La precisión de la detección de contenido de IA es superior al 90%.
Un texto generado por IA debe evaluarse estrictamente de acuerdo con los procedimientos de la institución educativa. Nuestro módulo de detección de contenido de IA muestra fragmentos de texto y la probabilidad de que contengan texto generado por IA. Creemos que si un fragmento de texto tiene una probabilidad de contenido de IA superior al 60%, es necesario prestar atención a dicho texto. Vale la pena discutir esto con el estudiante. Por ejemplo, si se utilizó la herramienta de IA, en qué forma y en qué medida se utilizó la herramienta de IA. Si una institución educativa ha implementado una regla para citar contenido de IA, entonces es necesario pedir al estudiante que realice los cambios apropiados en el texto. Por ejemplo, agregar una referencia al texto de IA, de modo que la independencia del trabajo no se ponga en duda.
El Informe de Contenido de IA se encuentra dentro del Informe de Similitud Interactivo. En el informe de similitud interactivo, hemos añadido una sección - detección de contenido de IA, que muestra el Coeficiente de Probabilidad de IA, así como un botón de Detalles, al hacer clic en el cual puedes abrir el informe de contenido de IA disponible en muchos idiomas. Cuando subes un documento para revisión y tienes la opción de buscar contenido de IA, el informe de contenido de IA se generará automáticamente, lo que significa que no es necesario tomar acciones adicionales.
Nuestro informe muestra tanto el Ratio de Probabilidad de IA (API) como la probabilidad de IA para cada fragmento de texto, coloreando los fragmentos en diferentes colores. Cada color representa una cierta probabilidad de si el texto fue escrito por una IA o un humano. El informe muestra una lista de fragmentos y el Ratio de Probabilidad de IA para cada fragmento. Si el texto es verde, entonces la probabilidad de que haya sido escrito por una máquina es mínima; si es rojo, entonces la probabilidad es máxima. Estos colores no pueden ser cambiados manualmente, aceptados o rechazados al cambiar el Factor de Probabilidad de IA. La probabilidad de que el texto haya sido escrito por una máquina es verificada por módulos y algoritmos que son los mejores en este momento.
Nuestro módulo de búsqueda de contenido de IA está integrado en la API y LTI. Decidimos desarrollar el módulo creando la capacidad de activar y desactivar la búsqueda de IA para cada tarea, cuestionario o discusión. Habilitar o deshabilitar la búsqueda de contenido de IA está disponible al crear una tarea en el LMS.
Se recomienda que el estudiante consulte el alcance, los objetivos y el método de uso de herramientas de inteligencia artificial en su trabajo con el supervisor o docente del curso. El estudiante debe describir las herramientas utilizadas y el alcance (por ejemplo, análisis de literatura, creación de una introducción, edición lingüística, etc.). Todos los fragmentos del trabajo creados utilizando herramientas de inteligencia artificial deben estar acompañados de una nota al pie o indicados en un anexo al trabajo. Recomendamos que el supervisor verifique el alcance, los objetivos y los métodos de uso de herramientas de inteligencia artificial por parte del estudiante y determine el grado de independencia en la preparación de la tesis en la etapa de aceptación. Para verificar el uso de herramientas de inteligencia artificial en trabajos escritos, el trabajo se revisa utilizando el detector de IA en el sistema de Antiplagiarism. Si se detecta el uso de herramientas de IA en contra de las directrices proporcionadas, se recomienda aclarar primero el asunto con el estudiante y luego tomar una decisión para aceptar, corregir el trabajo o descalificarlo, teniendo en cuenta la contribución general del estudiante en la finalización de la materia o curso de estudio. Los docentes pueden definir sus propias reglas durante las clases; luego deben comunicarse a los estudiantes ya sea en el programa de clases o en otra forma escrita.
StrikePlagiarism.com está integrado con un gran número de LMS, por ejemplo, Moodle (todas las versiones), OJS, Canvas, Brightspace, Blackboard, Schoology, Arcanic, Itslearning, Ilias, etc. StrikePlagiarism.com cuenta con LTI 1.3, REST API, así como SAML 2.0 y OAuth 2.0. StrikePlagiarism.com se puede personalizar con cualquier LMS a través de API o LTI.
Debes registrarte en el portal lti.strikeplagiarism.com, luego ingresar al portal y llenar el formulario. Recibiremos una notificación y activaremos tu cuenta para probar la integración.
Siguiendo el enlace puedes encontrar información sobre algunas integraciones. Las instrucciones para todos los tipos de integraciones están disponibles en nuestra base de conocimientos. Si no puedes encontrar información sobre la integración con un sistema específico, por favor contáctanos utilizando el formulario.
Esta notificación de API significa que el usuario en nuestro sistema, que está conectado al LMS a través de la clave API, no tiene documentos en su saldo. En este caso, el administrador del sistema debe ingresar a la cuenta y agregar más documentos al contador.
Es muy sencillo; solo descarga el complemento del sitio web https://moodle.org/plugins/plagiarism_strike y contáctanos para obtener una clave API.
Por regla general, la causa más común de problemas con la integración son los ajustes de Cron. Te pedimos que leas cuidadosamente las instrucciones de administración (instalación) para verificar la configuración.
StrikePlagiarism.com admite la integración con muchos LMS a través de API. Nuestra API REST proporciona amplias oportunidades para la integración con cualquier LMS.